Vai trò của điện toán đám mây trong

Vai trò của điện toán đám mây trong Big Data

Cloud là gì?

Cloud là từ thông dụng nhất trong vài năm trở lại đây. Mọi người đều biết về cloud, nhưng trong bài nay chúng ta sẽ thảo luận cloud trong ngữ cảnh big data. Cloud computing là 1 phương pháp cung cấp các tài nguyên máy tính được chia sẽ cho các ứng dụng yêu cầu tài nguyên linh động. Các tài nguyên này gồm ứng dụng, tính toán, lưu trữ, mạng, phát triển, và các nền tảng triển khai khác. Nền tảng của cloud computing là nó chia sẽ tài nguyên và phân phối đến người dùng cuối như 1 dịch vụ.

Các ví dụ của cloud computing và big data là Google và Amazon.com. Cả hai đều cung cấp big data với sự trợ giúp của cloud.

Có 2 mô hình triển khai cloud khác nhau: 1) Public Cloud và 2) Private Cloud.

Public Cloud
Public Cloud là hạ tầệu ng cloud được xây dựng bởi các nhà cung cấp thương mại (Amazon, Rackspace,…) tạo 1 trung tâm dữ liệu khả năng mở rộng cao giúp ẩn đi các hạ tầng phức tạp với khách hàng và cung cấp các dịch vụ khác nhau.

Private Cloud
Private Cloud là hạ tầng cloud được xây dựng bởi 1 tổ chức, tự họ quản lý khả năng mở rộng của trung tâm dữ liệu nội bộ.
Đây là sự so sánh nhanh giữa Public Cloud và Private Cloud từ Wikipedia:

Hybrid Cloud
Hybrid Cloud là hạ tầng cloud được xây dựng với thành phần gồm 2 hoặc nhiều hơn các clouds như public và private cloud. Hybrid cloud mang đến điều tốt nhất của nhiều mô hình triển khai cloud.

Cloud và big data – Các đặc tính phổ biến

Có nhiều đặc tính của Cloud Architecture và Cloud Computing mà cũng là bản cất quan trọng cho big data.
Danh sách các đặc tính của cloud computing mà quan trọng trong big data:
Scalability
Elasticity
Ad-hoc Resource Pooling
Low Cost to Setup Infastructure
Pay on Use or Pay as you Go
Highly Availability

Các nhà cung cấp dẫn đầu về cloud cho big data

Amazon
Amazon được cho là nhà cung cấp Infrastructure as a Service (IaaS) phổ biến nhất. Lịch sử của việc này bắt đầu khá thú vị. Họ bắt đầu với 1 đống hạ tầng hỗ trợ kinh doan của riêng họ. Dần dần họ thầy nguồn lực của mình không được tận dụng trong hầu hết thời gian. Họ quyết định tối đa hóa nguồn tài nguyên đang có và vì thế họ đưa ra dịch vụ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) năm 2006. Sản phẩm của họ đã phát triển rất nhiều trong thời gian gần đây và bây giờ nó đã trở thành một trong những ngành kinh doanh chính bên cạnh bán lẽ.
Amazon cũng cung cấp dịch vụ big data trong Amazon Web Services.
Đây là danh sách các dịch vụ trong Amazon Web Services:
Amazon Elastic MapReduce – xử lý khối lượng dữ liệu rất lớn.
Amazon DynammoDB – dịch vụ CSDL NoSQL.
Amazon Simple Storage Services (S3) – dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến
Amazon High Performance Computing – cung cấp cụm tính toán hiệu suất cao
Amazon RedShift – dịch vụ kho dữ liệu khả năng mở rộng hàng petabyte

Google
Mặc dù Google được biết đến với Search Engine, chung ta cũng biết hãng có thể cung cấp nhiều hơn thế.
Google Compute Engine – cung cấp tính toán bảo mật, linh động từ trung tâm dữ liệu sử dụng hiệu quả năng lượng.
Google Big Query – cho phép các truy vấn giống SQL chạy với bộ dữ liệu rất lớn.
Google Prediction API – công cụ máy học dựa trên cloud

Các nhà cung cấp khác

Bên cạnh Amazon và Google, chúng ta cũng có nhiều nhà cung cấp khác về big data. Microsoft cũng tham gia big data với Microsoft Azure. Ngoài ra, Rackspace và NASA cùng nhau bắt đầu OpenStack. Mục tiêu của OpenStack là cung cấp cloud dễ mở rộng có thể chạy trên bất kỳ phần cứng nào.

Điều cần theo dõi

Các giải pháp dựa trên cloud cung cấp 1 tích hợp tuyệt với với câu chuyện big data cũng như rất kinh tế để thực hiện. Tuy nhiên, có một số thứ nên xem xét khi triển khai big data trên các giải pháp cloud.
Data Integrity
Initial Cost
Recurring Cost
Performance
Data Access Security
Location
Compliance
Mỗi công ty đều có hướng tiếp cận big data khác nhau và có các quy tắc và luật lệ khác nhau. Dựa trên các nhân tố khác nhau, có thể cài đặt giải pháp big data tùy biến của riêng họ trên 1 cloud.

Kết quả (Anh) 1:

Vai trò của điện toán đám mây trong Big DataCloud là gì?Cloud là từ thông dụng nhất trong vài năm trở lại đây. Mọi người đều biết về cloud, nhưng trong bài nay chúng ta sẽ thảo luận cloud trong ngữ cảnh big data. Cloud computing là 1 phương pháp cung cấp các tài nguyên máy tính được chia sẽ cho các ứng dụng yêu cầu tài nguyên linh động. Các tài nguyên này gồm ứng dụng, tính toán, lưu trữ, mạng, phát triển, và các nền tảng triển khai khác. Nền tảng của cloud computing là nó chia sẽ tài nguyên và phân phối đến người dùng cuối như 1 dịch vụ.Các ví dụ của cloud computing và big data là Google và Amazon.com. Cả hai đều cung cấp big data với sự trợ giúp của cloud.Có 2 mô hình triển khai cloud khác nhau: 1) Public Cloud và 2) Private Cloud.Public CloudPublic Cloud là hạ tầệu ng cloud được xây dựng bởi các nhà cung cấp thương mại (Amazon, Rackspace,…) tạo 1 trung tâm dữ liệu khả năng mở rộng cao giúp ẩn đi các hạ tầng phức tạp với khách hàng và cung cấp các dịch vụ khác nhau.Private CloudPrivate Cloud là hạ tầng cloud được xây dựng bởi 1 tổ chức, tự họ quản lý khả năng mở rộng của trung tâm dữ liệu nội bộ.Đây là sự so sánh nhanh giữa Public Cloud và Private Cloud từ Wikipedia:Hybrid CloudHybrid Cloud is the cloud infrastructure to be built with 2 or more clouds such as public and private cloud. Hybrid cloud brings the best of many cloud deployment models.Cloud and big data-common propertiesThere are many characteristics of the Cloud Architecture and Cloud Computing which is also a critical take-for big data.List the characteristics of cloud computing that's important in big data:ScalabilityElasticityAd-hoc Resource PoolingLow Cost to Setup InfastructurePay upon Use or Pay as you GoHighly AvailabilityThe leading provider of cloud for big dataAmazonAmazon to be the providers of Infrastructure as a Service (IaaS) the most common. The history of this begins quite interesting. They start with a pile of business support infrastructure doan. Gradually they master its resources not be used most of the time. They decided to maximize the resources are there and so they brought out the Amazon service is an acronym for the Elastic Cloud (Amazon EC2) in 2006. Their products has grown a lot in recent times and now it has become one of the main business on the side selling probably.Amazon also offers big service data in Amazon Web Services.Đây là danh sách các dịch vụ trong Amazon Web Services:Amazon Elastic MapReduce – xử lý khối lượng dữ liệu rất lớn.Amazon DynammoDB – dịch vụ CSDL NoSQL.Amazon Simple Storage Services (S3) – dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyếnAmazon High Performance Computing – cung cấp cụm tính toán hiệu suất caoAmazon RedShift – dịch vụ kho dữ liệu khả năng mở rộng hàng petabyteGoogleMặc dù Google được biết đến với Search Engine, chung ta cũng biết hãng có thể cung cấp nhiều hơn thế.Google Compute Engine – cung cấp tính toán bảo mật, linh động từ trung tâm dữ liệu sử dụng hiệu quả năng lượng.Google Big Query – cho phép các truy vấn giống SQL chạy với bộ dữ liệu rất lớn.Google Prediction API – công cụ máy học dựa trên cloudCác nhà cung cấp khácBên cạnh Amazon và Google, chúng ta cũng có nhiều nhà cung cấp khác về big data. Microsoft cũng tham gia big data với Microsoft Azure. Ngoài ra, Rackspace và NASA cùng nhau bắt đầu OpenStack. Mục tiêu của OpenStack là cung cấp cloud dễ mở rộng có thể chạy trên bất kỳ phần cứng nào.Điều cần theo dõiCác giải pháp dựa trên cloud cung cấp 1 tích hợp tuyệt với với câu chuyện big data cũng như rất kinh tế để thực hiện. Tuy nhiên, có một số thứ nên xem xét khi triển khai big data trên các giải pháp cloud.Data IntegrityInitial CostRecurring CostPerformanceData Access SecurityLocationComplianceMỗi công ty đều có hướng tiếp cận big data khác nhau và có các quy tắc và luật lệ khác nhau. Dựa trên các nhân tố khác nhau, có thể cài đặt giải pháp big data tùy biến của riêng họ trên 1 cloud.

Kết quả (Anh) 2:

The role of cloud computing in the Big Data Cloud is what? Cloud is the most commonly used words in the past few years. Everyone knows about the cloud, but in this article we will discuss in the context of big data cloud. Cloud computing is one way to provide computing resources to be shared for applications that require flexible resources. These resources include applications, compute, storage, networking, development, and other deployment platforms. The foundation of cloud computing is that it share resources and distribution to end users as one service. The examples of cloud computing and big data, Google and Amazon.com. Both offer big data with the help of cloud. There cloud deployment model 2 different: 1) Public Cloud and 2) Private Cloud. Public Cloud Public Cloud is lower ng ​​taeu cloud built by suppliers commercial grade (Amazon, Rackspace, ...) to create 1 data center high scalability helps hide complex infrastructure with customers and provide various services. Private Cloud Private Cloud is the cloud infrastructure is built by one organization, self-management they scalability of internal data centers. This is a quick comparison between Public Cloud and Private Cloud from Wikipedia: Hybrid Cloud Hybrid Cloud is a cloud infrastructure is built with composed of two or more of public and private clouds as cloud. Hybrid cloud brings the best of cloud deployment models. Cloud and big data - common characteristics There are many characteristics of Cloud Architecture and Cloud Computing which is also important for the big data storage. List the characteristics calculation of cloud computing that big important data: Scalability Elasticity Resource Pooling Ad-hoc to Setup Infastructure Low Cost Pay on Use or Pay as You Go Highly Availability the leading supplier to big data cloud Amazon Amazon is said to house providing Infrastructure as a Service (IaaS) are the most popular. The history of this interesting start. They start with one pile of business supporting infrastructure of their own. Gradually they master their resources are underutilized in most of the time. They decided to maximize the resources are and so they launched the Amazon Elastic Compute Cloud service (Amazon EC2) in 2006. Their products have grown a lot in recent times and now it has become one of the core business next to retailers. Amazon also offers services in the Amazon Web services data big. This is a list of services in the Amazon Web services: Amazon Elastic MapReduce - handle very large volumes of data . Amazon DynammoDB - NoSQL database service. Amazon Simple storage services (S3) - data services online store Amazon high performance computing - providing high-performance computing clusters Amazon RedShift - service data warehouse scalability petabytes Google Although Google Search Engine is known for, we also know the company can offer more than that. Google Compute Engine - provides security calculations, dynamic data center energy use efficiency . Google big query - enabling SQL-like query runs with very large data sets. Google Prediction API - machine learning tools based on cloud other providers Besides Amazon and Google, we have multiple suppliers about big data. Microsoft also joined with Microsoft Azure big data. Additionally, Rackspace and NASA, OpenStack together started. The goal of OpenStack is to provide scalable cloud can run on any hardware. It should monitor cloud-based solutions provide excellent integration with one story and a very big economic data to make give. However, there are some things to consider when deploying big data solutions in the cloud. Data Integrity Initial Cost Recurring Cost Performance Data Access Security Location Compliance Each company will have big data approach different and the rules and different rules. Based on various factors, can install big data solutions their own customized on 1 cloud.