Kiến thức nền tảng gồm toán học (đạ

Kiến thức nền tảng gồm toán học (đại số tuyến tính, toán rời rạc, giải tích, lý thuyết đồ thị, xác suất và thống kê), lập trình (C/C++, hướng đối tượng, Java, C#) và các môn cơ sở ngành (hệ điều hành, kiến trúc máy tính và hợp ngữ, mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và giải thuật). Những kiến thức này tạo cho bạn một điểm tựa vựng chãi khi đối diện với những đợt sóng lớn của công nghệ. Vì tất cả những gì được phát minh, sáng chế ngày nay đều dựa trên nền tảng khoa học cơ bản này. Toán học sẽ giúp cho bạn làm việc hiệu quả và logic, biết cách sắp xếp công việc và giải quyết vấn đề mạch lạc. Lập trình giúp bạn truyền tải mọi ý tưởng vào máy tính. Bản chất của máy tính là “trâu bò”. Máy tính có thể thực hiện nhiều tác vụ đơn giản theo chỉ thị của lập trình viên. Nếu bạn có thể thực hiện bằng tay các tác vụ bạn cần, bạn có thể chỉ cho máy tính làm theo ý bạn. Các môn cơ sở ngành giúp bạn có cái nhìn tổng quát về hệ thống phần mềm, giúp bạn biết được các công cụ liên quan khi giải quyết những vấn đề đối với từng ngành.

Vọc công nghệ mới, dường như là một thói quen và niềm đam mê của bất cứ ai đã xác định cho mình con đường công nghệ thông tin. Hồi xưa, khi chưa có các báo mạng chuyên ngành, tôi thường đọc các tạp chí về công nghệ như “Làm bạn với máy vi tính”, “Echip”, “Thế giới vi tính”, “Thế giới Game”, … Mỗi lần có thủ thuật hay phần mềm gì hay, tôi đều cài đặt và làm thử. Nhờ vậy mà trong vòng 2 tuần tôi đã bắt kịp nhiều công nghệ cùng lúc: git, pyspark, ipython, pandas, glassfish, node.js, bower, jira, stash, scala, mongodb, spark, sbt, maven, … Thật là may mắn nếu bạn đã từng vọc qua các công nghệ này một lần, như vậy bạn đã có lợi thế hơn rất nhiều người rồi.

Do đó, hãy lấy nền tảng kiến thức làm chỗ dựa, đừng như đom đóm chạy theo công nghệ này, tool kia, lúc chợp rồi lại tắt không vững vàng. Hãy luôn trau dồi công nghệ mới, không phải vì công việc bắt buộc mà vì sự thích thú tìm tòi học hỏi. Sẽ có lúc bạn cần tới nó, vì kiến thức không bao giờ là thừa cả.

Kết quả (Anh) 2:

Background includes mathematics (linear algebra, math discrete calculus, graph theory, probability and statistics), programming (C / C ++, object-oriented, Java, C #) and subjects sector basis (operating systems, computer architecture and assembly language, computer networks, databases, data structures and algorithms). This knowledge gives you a place to stand firmly in the face of the wave of technology. Because everything was invented, today invention is based on this fundamental science. Mathematics will help you work effectively and logically, how to organize work and solve the problem of coherence. Programming helps you convey any idea to the computer. The nature of the computer as "cattle". Computers can perform many simple tasks at the behest of programmers. If you can perform these tasks manually you need, you can only do on your own computer. The technical basis of industry help you with an overview of the software system, helps you understand the tools involved in resolving the issues in each sector.

Voc new technology, seems to be a habit and passion of anyone who define themselves the way information technology. In the past, when there was no network of specialized newspapers, I usually read technology magazines such as "Making friends with computers", "Echip", "Computer World", "The World Game", ... Each times have what tricks or software or, I will install and test. So that within 2 weeks I was caught up multiple technologies simultaneously: git, pyspark, ipython, pandas, glassfish, Node.js, Bower, jira, stash, scala, MongoDB, spark, SBT, maven, ... It is lucky if you ever dabble technology through this once, so you have an advantage over a lot of people already.

Therefore, take the knowledge base to fall back on, do not be like chasing fireflies this technology , the other tool, nap time and then off unsteadily. Always cultivate new technologies, not because of the work required for the interest that explore learning. There will be times when you need it, because knowledge is never excessive at all.