Mô hình 1 R RBiến phụ thuộc: Trust

Mô hình 1 R R
Biến phụ thuộc: Trust (TR)
2
Giá trị F Sig.
0,436 0,190 128,801 0,000
Predictor: (Hằng số), riêng tư nhận thức (PP)
Biến phụ thuộc: Hành vi riêng tư Past (PPB)
0,487 0,237 170,304 0,000
Predictor: (Hằng số), mối quan tâm bảo mật (PC)
Biến phụ thuộc: BE (SD)
0,415 0,172 37,865 0,000
Yếu tố dự báo: (Hằng số), TR, PPB, PBC.
PP TR
PPB PC BE
PBC
* P

Kết quả (Anh) 1:

Mô hình 1 R RBiến phụ thuộc: Trust (TR)2 Giá trị F Sig.0,436 0,190 128,801 0,000Predictor: (Hằng số), riêng tư nhận thức (PP)Biến phụ thuộc: Hành vi riêng tư Past (PPB)0,487 0,237 170,304 0,000Predictor: (Hằng số), mối quan tâm bảo mật (PC)Biến phụ thuộc: BE (SD)0,415 0,172 37,865 0,000Yếu tố dự báo: (Hằng số), TR, PPB, PBC.PP TRPPB PC BEPBC* P <0,05; ** p <0,001H10,436 **H3 H40,487 **H50,091 * Hình biểu đồ 1. Đường dẫn của mô hình giả thuyếtISSN: 1790-08321597H20,043Sheng-Fei Hsu, Dong-cô Shih0,266 ** Con đường khác liên quan trong các yếu tố nội tại của mô hình giả thuyết này là con đường dispositional đó có nguồn gốc từ mối quan tâm riêng tư. Mặc dù mối quan tâm riêng tư không được thiết lập rõ ràng cho đến nay [27], nghiên cứu trước đây cho thấy mối quan tâm riêng tư, bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng thứ cấp kiểm soát thông tin [28], là một chức năng của các thông tin tích lũy chứ không phải chỉ là mối quan tâm từ những mảnh riêng biệt của thông tin. [29]. Hơn nữa, mối quan tâm riêng tư cho thấy kỳ vọng cá nhân về việc kiểm soát thông tin cá nhân và ứng dụng hơn nữa của nó. Những nỗ lực này ảnh hưởng đến hành động của từng cá nhân, và có thể được kiểm tra về hành vi cá nhân trong quá khứ, chẳng hạn như việc băm nhỏ tài liệu cá nhân, hoặc giấu số thẻ ngân hàng PIN. Rõ ràng, những mô tả xác minh các mô hình nhân quả trong H3 giả thuyết rằng mối quan tâm riêng tư có ảnh hưởng trực tiếp tích cực đến hành vi riêng tư vừa qua. Hơn nữa, trung gian thông qua hành vi riêng tư quá khứ của cá nhân, mối quan tâm riêng tư của người sử dụng chỉ ra một tác động gián tiếp tích cực đến hành vi về bảo vệ thông tin.

Kết quả (Anh) 2:

RR Model 1
Dependent variable: Trust (TR)
2
Value F Sig.
0.436 0.190 0.000 128.801
Predictor: (Constant), privacy awareness (PP)
Dependent variable: private Behavior Past (PPB)
0.487 0.237 170.304 0.000
Predictor: (Constant), security concerns (PC)
Dependent variable: BE (SD)
0.415 0.172 37.865 0.000
predictor: (Constant), TR, PPB, PBC.
PP TR
PPB PC BE
PBC
* P <0.05; ** P <0.001
H1
0.436 **
H3 H4
0.487 **
H5
0.091 *
Figure 1. Path diagram of model assumptions
ISSN: 1790-0832
1597
H2
0.043
Hsu Sheng-Fei, Dong-she Shih
0.266 **
Con other way involved in the internal elements of the model this hypothesis is the way that dispositional derived from privacy concerns. Although privacy concerns are not clearly established so far [27], previous studies showed that private interests, are affected by the use of secondary control information [28], is a function of the accumulation of information, not just the concern of the individual piece of information. [29]. Moreover, privacy concerns showed personal expectations about controlling personal information and its further application. These efforts affect the actions of each individual, and can be checked on individual behavior in the past, such as shredding personal documents, or bank card PIN number hidden. Obviously, the description verified causal models in H3 hypothesis that privacy concerns have direct influence positive behavior last privacy. Moreover, mediated through private acts of personal past, privacy concerns of users indicated a positive indirect impact on the behavior of the protected information.