Các sửa đổi cụ thể như sau:1. Phát

Các sửa đổi cụ thể như sau:
1. Phát biểu các công thức tính giá trị hữu ích của các itemset trên giao dịch có profit thay đổi.
2. Modify thuật toán EFIM thành thuật toán MEFIM để khai thác HUI trên CSDL có sự thay đổi profit.
Sau đó, chúng tôi tiếp tục cải tiến thuật toán MEFIM sửa đổi nhằm khai thác HUI hiệu quả hơn, một số cải tiến như sau:
- Đề xuất cấu trúc P-set với mục đích hạn chế số giao dịch tham gia trực tiếp vào quá trình khai thác tập hữu ích cao.
- Đề xuất phương pháp chiếu ngược trên P-set giữa tập ứng viên và vùng dữ liệu đang xét nhằm hạn chế số giao dịch tham gia thực hiện phép chiếu tạo vùng dữ liệu mới cho việc mở rộng tập ứng viên và tính giá trị hữu ích tập ứng viên.
- Đề xuất thuật toán cải tiến từ thuật toán iMEFIM dựa trên P-set.

Kết quả (Anh) 1:

The specific amendments are as follows:1. Statements of the formulas to calculate the useful of the itemset on transactions have profit changes.2. Modify the EFIM MEFIM algorithm algorithm to exploit HUI on the DATABASE change profit.After that, we continued to improve the modified MEFIM algorithm to exploit HUI more effectively, a number of improvements are as follows:-To propose the structure P-set with the purpose of limiting the number of transactions involved directly in the process of exploiting the high useful. -Propose the method of reverse projection on P-set between the candidate and the reviewed data is intended to limit the number of transactions involved the creation of new data projection for the expansion set of candidates and to calculate the useful volume of applicants.-Improved algorithm suggestions from iMEFIM algorithm based on P-set.

Kết quả (Anh) 2:

The amendments are as follows:
1. Speaking of formula useful value of the transaction on profit itemset change.
2. Modify the algorithm Efim algorithms to exploit HUI MEFIM on profit database changes.
After that, we continue to improve MEFIM modified algorithm to exploit more effectively HUI, some improvements are as follows:
- Recommended P-set structure for the purpose of limiting the number of transactions directly involved in the mining process useful set high.
- Recommended screening methods upside down on P-set between the candidate and the training data are reviewed to limit the number of transactions involved in the projection data to create a new zone for the expansion set value candidates and candidates collective helpful.
- Proposed improvements algorithm from algorithms based on P-set iMEFIM .