a. Hiện tượng đa cộng tuyến (Multic

a. Hiện tượng đa cộng tuyến (Multicollinearity): Hiện tượng này xảy ra khi có hệ số xác định R2 rất cao, trong khi mức ý nghĩa thống kê (significant) ở mức giá trị cao. Để kiểm định sự vi phạm giả thiết này, ta dùng hệ số VIF, nếu biến độc lập có VIF ≥ 10 tức sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến, khi đó ta tiến hành loại bỏ biến độc lập đó ra khỏi mô hình hồi quy.

Kết quả (Anh) 1:

a. most online community phenomenon (Multicollinearity): this phenomenon occurs when the coefficient of determination R2 is very high, while the level of statistical significance (significant) at the higher value. To test this assumption violation, we can use coefficient of VIF, if independent variables have VIF ≥ 10 news will have multiple online community phenomenon, then we proceed to remove it out of the independent variable regression model.

Kết quả (Anh) 2:

Asian. Multicollinearity phenomenon (Multicollinearity): This phenomenon occurs when the coefficient of determination R2 is very high, while the level of statistical significance (the significant) at a high value. To test this hypothesis violations, we use coefficients VIF, VIF if independent variables ie ≥ 10 will have multicollinearity phenomenon, then we proceed to remove it out of the independent variable regression model .