Những tiến bộ trong kỹ thuật y sinh

Những tiến bộ trong kỹ thuật y sinh học đã dẫn đến tín hiệu Electroencephalography (EEG) được sử dụng rộng rãi trong chuẩn đoán bệnh não và trong các lĩnh vực của công nghệ giao tiếp não người – máy tính (Brain Computer Interface - BCI). BCI là một hệ thống giao tiếp sử dụng tín hiệu điện từ não bộ là một đầu vào để điều khiển các thiết bị khác như máy tính, xe lăn, cánh tay robot... Bài báo này trình bày việc ứng dụng thiết bị thu thập sóng não di động EPOC+ đễ phân tích tín hiệu EEG và nhận diện đặc trưng của một số trạng thái của con người như nhắm mắt, mở mắt, nháy mắt và trạng thái vui. Phương pháp được sử dụng là 3 phương pháp bộ lọc số, phương pháp biến đổi Wavelet, phương pháp phân tích thành phần độc lập (ICA) và thực hiện trên công cụ xử lý tín hiệu Matlab. Đồng thời xây dựng mô hình điều khiển thiết bị nhà thông minh thông qua tín hiệu sóng não EEG trên phần mềm Labview.

Kết quả (Anh) 1:

The advances in biomedical engineering has led to Electroencephalography (EEG) signals are widely used in the diagnosis of diseases of the brain and in the fields of communication technology the human brain-computer (Brain-Computer Interface BCI). BCI is a communication system using electrical signals from the brain as an input to control other equipment such as computers, wheelchairs, robotic arm. This paper presents the application of equipment to collect mobile brain waves by differentiating the signal analysis + EPOC EEG and identify characteristic of some people's status as close your eyes, open your eyes, blink and happy state. The method used is the filter method number 3, Wavelet-transform method, method of independent component analysis (ICA) and implemented on Matlab signal processing tools. At the same time construction of the model of intelligent home appliances control through brain waves on the EEG signals Labview software.

Kết quả (Anh) 2:

Technical advances in biomedical signal resulted in Electroencephalography (EEG) is widely used in diagnosing brain diseases and in areas of the brain communicate technology - computer (Brain Computer Interface - BCI) . BCI is a communication system using electrical signals from the brain is an input to control other devices such as computers, wheelchairs, robotic arm ... This paper presents the application of reception equipment cross mobile brainwave + EPOC EEG signals to analyze and identify the characteristics of some of the human condition as closed his eyes, open his eyes, winked and happy state. Methods used are 3 methods of digital filters, wavelet transform methods, method of independent component analysis (ICA) and implemented on signal processing tools Matlab.

Kết quả (Anh) 3:

Advances in medical technology have led to the widespread use of biological signals electroencephalography (EEG) in the diagnosis of brain diseases, technical communication in various fields - computer human brain (brain computer interface (BCI). BCI is an AC system with an electromagnetic signal to the brain that is an input device to control the other computer, wheelchair robot arm...... In this paper, the application of the working device to collect brain wave motion EPOC + EEG simple signal analysis and identification of the characteristics of some of the state of the people close their eyes, open eyes, blink eyes and happy state. Methods three methods of digital filter method is used, the change in the method of wavelet, independent component analysis (chincha province), implemented in MATLAB signal processing tools. At the same time, the model of intelligent control equipment through the neural signal LabVIEW EEG software.