Hệ số tương quan Pearson dùng để ki

Hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến multicollinearity khi phân tích hồi quy.
Theo ma trận tương quan thì các biến đều có tương quan và có ý nghĩa ở mức 0.01. Hệ số tương quan biến phụ thuộc là sự trung thành của nhân viên và các biến độc lập khác tương đối cao, sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho biến sự trung thành của nhân viên (Y). Nhưng hệ số tương quan giữa các biến độc lập dao động từ 0.289 đến 0.566 điều này chúng ta cần xem xét vai trò của các biến độc lập trên trong multiple linear regression model.

Kết quả (Anh) 1:

Pearson correlation coefficient is used to examine the relationship between the linear independent variables and dependent variables. If the variables are closely correlated to the multicollinearity of regression analysis.According to the correlation matrix of the variables are correlated and the 0.01 level of significance. Correlation-dependent variable is the loyalty of employees and the other independent variables are relatively high, we can make preliminary conclusions of independent variables can take on models to explain for the loyalty of employees (Y). But the correlation between independent variables ranging from 0289 to 0566 this we need to consider the role of the independent variables on the linear regression model in multiple.

Kết quả (Anh) 2:

Pearson correlation coefficients used to examine relationships between variables linearly independent and dependent variables. If these variables are highly correlated, it must be noted to multicollinearity when regression analysis.
The correlation matrix of the variables are correlated and meaningful at 0:01. Correlation coefficients dependent variable is the loyalty of employees and other independent variables is relatively high, we can preliminarily conclude the independent variables can put into the model to explain variations loyalty of employees (Y). But the correlation between the independent variables from 0289 to 0566 fluctuated this we need to consider the role of the independent variables in the multiple linear regression model on.