Kỹ thuật phân rã ma trận (matrix fa

Kỹ thuật phân rã ma trận (matrix factorization - MF) là một kỹ thuật được sử dụng phổ biến trong hệ thống gợi ý (Recommender Systems – RS). Hiện nay đã có rất nhiều thuật toán biến thể và hướng tiếp cận được phát triển dựa trên kỹ thuật này, như Biased matrix factorization, Non-negative matrix factorization, phân rã ma trận đa quan hệ (multi-relational matrix factorization - MRMF)... Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận đa quan hệ khác cho hệ thống gợi ý, từ đó xây dựng thuật toán cho hướng tiếp cận đã đề xuất. Thực nghiệm trên các tập dữ liệu chuẩn trong lĩnh vực gợi ý dung độ đo RMSE (Root Mean Squared Error) cho thấy hướng tiếp cận đã đề xuất cho kết quả rất khả quan

Kết quả (Anh) 1:

Decay technique matrix (matrix factorization-MF) is a commonly used technique in the system of suggestion (Recommender Systems-RS). Currently there were many variations of algorithms and approaches are developed based on this technique, as Biased matrix factorization, Non-negative matrix factorization, multi matrix decay relationship (multi-relational matrix factorization-MRMF) ... This article proposes an approach most other relationships for the hint system, from which the construction algorithm for the approach proposed. Experiments on the standard data collection in the field suggested content measure RMSE (Root Mean Squared Error) shows the approach proposed for the results very satisfactory

Kết quả (Anh) 2:

Technical decay matrix (matrix factorization - MF) is a technique widely used in hint system (Recommender Systems - RS). Currently there are many variations algorithms and approaches are developed based on this technology, such as matrix factorization Biased, matrix factorization Non-negative, multi-matrix decomposition relations (multi-relational matrix factorization - MRMF) ... this paper proposes a multi-pronged approach to the system of relationship suggested, from which to build algorithms for the proposed approach. Experimental data sets standards in the field suggests RMSE measure capacitance (Root Mean Squared Error) shows that the proposed approach for positive results