Chú ý: nếu một số người trả lời phỏ

Chú ý: nếu một số người trả lời phỏng vấn không gởi lại bảng trả lời câu hỏi, người
nghiên cứu không nên tự động thay thế các câu hỏi đã đưa ra trong bảng câu hỏi
bằng các câu hỏi khác. Nếu làm như vậy sẽ dễ dàng làm lệch kết quả, bởi vì người
không gởi lại bảng trả lời có thể có những suy nghĩ khác với người gởi bảng trả lời
câu hỏi. Patrick W. Jordan đưa ra thí dụ một về sự kiện xem xét như sau: Thí dụ,
nhà sản xuất software muốn nghiên cứu khách hàng của họ về mức độ mong muốn
sử dụng sản phẩm của mình. Một số người gặp trở ngại để trả lời (không gởi lại
bảng trả lời hay vắng mặt) và một số người cho ý kiến mạnh về việc này (gởi bảng
câu hỏi lại), do đó kết quả số liệu có thể bị sai lệch. Điều này cho thấy, khách hàng
chia làm hai phe – phe người thích sử dụng software và phe người không thích
software.
Để chỉnh lại sự sai lệch do những người vắng mặt trả lời câu hỏi. Thực hiện
các bước sau đây :
1. Đầu tiên, người nghiên cứu tách riêng các câu trả lời gởi lại mà không có bất
kỳ
yêu cầu trả lời nào (nhóm A, có tỷ lệ 50% trả lời trong thí dụ này), và các
câu trả lời gởi lại sau khi có yêu cầu trả lời (nhóm B, trả lời 30%). Nhóm
không gởi lại bảng trả lời (nhóm C chiếm 20%).
2. Sau đó, người nghiên cứu xem xét nhóm B có khác với nhóm A hay không
tương ứng với các biến, bằng phép thử thống kê t-test.
3. Nếu có sự khác biệt giữa nhóm A và B. Chúng ta thừa nhận nhóm không trả
lời, nhóm C sẽ có sự khác biệt với nhóm A và nhóm B. Từ đó các câu trả lời
được đưa ra ở nhóm B sẽ được tính bao gồm cho những người không trả lời
ở nhóm C hay gia tăng tỷ trọng của nhóm B để bằng với tổng số của nhóm B
và C cộng lại là 50% trong thí dụ này.
4. Nếu nhóm A và B được xem là không khác biệt nhau, chúng ta có thể mong
muốn rằng sự vắng mặt của nhóm C sẽ không ảnh hưởng lớn đến kết quả, và
vì vậy không cần thiết điều chỉnh lại. Nhóm A và B được kết hợp nhau, tổng
kết quả được thừa nhận là đúng cho toàn quần thể.

Kết quả (Armenia) 1:

Նշում: Եթե որոշ մարդիկ, որոնց հետ զրուցել չվերադարձրեց վահանակը պատասխանեց հարցերին,
ուսումնասիրությունը պետք է ինքնաբերաբար չի փոխարինի հարցը տրվում է հարցաթերթում
լրացուցիչ հարցերի: Եթե ​​դա կլինի հեշտությամբ շեղել արդյունքը, քանի որ մարդիկ
չեն վերադարձնել պատասխան թերթիկը կարող է ունենալ նաեւ այլ մտքերը դեպի հաղորդագրությունների սեղանի պատասխանեց
հարցերին: Patrick W. Jordan օրինակ վերանայում իրադարձությունների հետեւյալն է: Օրինակ,
ծրագրային արտադրողները ցանկանում են ուսումնասիրել իրենց հաճախորդներին ցանկալի մակարդակից
, օգտագործելով իր արտադրանքը: Որոշ մարդիկ դժվարանում է պատասխանել (չեն ուղարկել ետ
պատասխան կամ բացակայությունը, սեղան) եւ որոշ ուժեղ կարծիքն այդ մասին (հաղորդագրություններ սեղան
Հարցեր again), որ արդյունքները տվյալները կարող են լինել ապակողմնորոշող , Սա ենթադրում է, հաճախորդները
բաժանվում են երկու խմբակցությունների `խմբակցությունների, ովքեր նախընտրում են օգտագործել ծրագրային ապահովման եւ խմբակցություններին, ովքեր չեն սիրում
ծրագրային ապահովման.
Ուղղել այս շեղումը բացակայությամբ պատասխանեց հարցերին: Կատարել
հետեւյալ քայլերը:
1. Նախ, հետազոտողները առանձնացրել պատասխանները ուղարկված առանց որեւէ
ժամանակաշրջանի
համար պահանջվում պատասխանների (A խումբ, 50% -ը պատասխանել է, այս օրինակում) եւ
պատասխաններ հետո վերադարձել խնդրանքը պատասխանել (B խմբի, 30% պատասխանեց.): Խումբը
չի վերադարձնում պատասխան թերթիկ (C խումբ կազմել է 20%):
2. Այնուհետեւ, հետազոտողները համարել, այլ B խմբում A խմբի, թե ոչ
համապատասխան փոփոխականների, օգտագործելով վիճակագրական Թեստեր t-test:
3: Եթե ​​կա մի տարբերություն A խմբում եւ խմբային B. Մենք գիտակցում ենք, ոչ թե վճարելու
խոսքերը, C խումբ կլինի տարբերությունը A խմբի եւ խմբի Բ-ից ի վեր, ապա պատասխանը
տրվում է B խմբում հաշվում, թե ինչպես այդ թվում `նրանք, ովքեր չեն պատասխանել,
C խմբում, կամ ավելացման համամասնությամբ B խմբում հավասար ընդհանուր թվով խմբերի Բ
եւ Գ համակցված 50% - ը, այս օրինակում:
4. Եթե ​​խումբը A եւ B են համարվում տարբեր են, մենք կարող ենք ակնկալել,
ուզում եմ, որ այդ բացակայությունը C խմբի էապես չի ազդում արդյունքների, եւ
ուստի կարիք չկա է հարմարեցնել կրկին. Խումբ A եւ B են համակցված միասին, ընդհանուր
արդյունքը ճանաչվում որպես ճշմարիտ է ամբողջ բնակչության համար: