Luận văn đã tìm hiểu các khái niệm,

Luận văn đã tìm hiểu các khái niệm, thuật ngữ, kỹ thuật liên quan đến phương pháp phát hiện thói quen bình luận của người dùng hay mô hình hóa thói quen bình luận của người dùng, đây là mô hình cở sở để xây dựng các ứng dụng cá thể hóa. Cùng với sự phát triển của thế hệ Web 2.0, các mạng xã hội, các trang tin tức trực tuyến ngày nay cho phép người dùng có thể thể hiện quan điểm cá nhân về nội dung của bài báo/tin tức trực tuyến thông qua các bình luận, chia sẻ, thích, nêu ý kiến về các bình luận của người dùng khác,...Dựa vào trên các khảo sát các nội dung bình luận cho các tin tức trên trang tin tức trực tuyến VNExpress, phân tích ưu nhược điểm của các phương pháp xây dựng mô hình người dùng, khóa luận đề xuất một giải pháp phát hiện thói quen bình luận của người dùng dựa trên mô hình chủ đề xác suất. Trong đó, hệ thống thực thi một thuật toán đánh giá khả năng phát hiện thói quen của người dùng bằng cách dự đoán các bình luận tiếp theo có thể được xảy ra. Hướng tiếp cận này có nhiều tiềm năng và đã được chứng minh thông qua một số số liệu thống kê kết quả ban đầu.

Kết quả (Anh) 1:

The essay has to learn the concepts, terminology, techniques involving the method of detecting the user's comment habit or routine modeling user's comment, this is the basis to build the model the application personalization. Along with the development of the Web 2.0 generation, social networks, online news sites nowadays allow users can express a personal opinion about the content of the article/news online via the comment, share, love, opinion about the comments of other users ,... Based on the survey of the content of the comments to the news on the online news site VNExpress, analyzing the pros cons of the methods to build user models, the thesis proposes a solution that detects the user's comment habits based on the theme of probability. In particular, the system of enforcement of an algorithm evaluates ability to detect the user's habits by predicting the next comment may be happening. This approach has a lot of potential and has been proven through some statistics: initial results.

Kết quả (Anh) 2:

Thesis explored the concepts, terminology, techniques related to methods of detecting routine of the user comments or modeling habits of the user comments, this is the base model for building personalization applications. Along with the development of generation Web 2.0, social networks, online news sites today allow users to express personal views on the content of the article / news online through comment, share, like, suggesting the comments of other users, ... Based on the survey on the content of the news comment on online news site VNExpress, analyzing advantages and disadvantages methods of modeling users, thesis proposes a detection solution habit user comments topic model based on probability. In particular, the system implemented evaluation algorithm able to detect the user's habit by anticipating the next comment might be happening. This approach has great potential and proven through some statistics early results.