Số thu thuế GTGT trong giai đoạn hi

Số thu thuế GTGT trong giai đoạn hiện nay là tương quan với số thu thuế GTGT trong giai đoạn trước (tự tương quan); và sự xáo trộn (sốc ngẫu nhiên) trong khoảng thời gian trước đó ảnh hưởng đến xáo trộn trong giai đoạn hiện nay. Để dự báo số thu thuế GTGT theo mô hình ARIMA, nhóm nghiên cứu sử dụng chuỗi dữ liệu gồm 44 quan sát của thuế GTGT từ 2005 đến 2015 theo quý từ báo cáo ngân sách của Bộ tài chính.

Kết quả (Anh) 1:

The number of VAT revenue in the current period is correlated with the number of currency in the previous stage VAT (correlation); and the disturbance (random shock) in the earlier time period affect the disturbance in the current period. To forecast the number of collecting VAT according to ARIMA models, the research team used data string comprising 44 observers of VAT from 2005 to 2015 according to the quarterly report from the budget of the Ministry of finance.

Kết quả (Anh) 2:

VAT revenues in the current period is correlated with the collection of VAT in the previous period (autocorrelation); and disturbance (random shock) during the period prior to the turmoil affecting the current period. For revenue forecasting VAT by ARIMA model, the researchers used data chain including VAT 44 observations from 2005 to 2015 according to the quarterly report from the Treasury Department's budget.