Thị giác máy tínhThị giác máy tính

Thị giác máy tính
Thị giác máy tính là một lĩnh vực đã và đang phát triển mạnh mẽ trên thế giới hiện nay.
Khái niệm về thị giác máy tính có liên quan tới nhiều ngành học và có nhiều hướng nghiên cứu khác nhau. Kể từ năm 70 của thế kỷ 20 khi mà khả năng tính toán của các máy tính trở nên mạnh mẽ, nó có thể giải quyết được những công việc cần tới tốc độ cao như xử lý các tập ảnh hay các đoạn video thì thị giác máy tính được nhắc đến, nghiên cứu và phát triển cho đến ngày nay.
Thị giác máy tính là một lĩnh vực rất mới mẽ đối với các nhà nghiên cứu ở Việt Nam, nó chỉ mới xuất hiện gần đây ở trong các tổ chức quân đội và một số viện nghiên cứu khác. Việc áp dụng thị giác máy tính vào các ứng dụng nghiên cứu khoa học được coi là một khởi đầu cho chặng đường phát triển của thị giác máy ở các trường đại học hiện nay.
Thế nào là thị giác máy tính: thị giác máy tính bao gồm lý thuyết và các kỹ thuật liên quan nhằm mục dích tạo ra một hệ thống nhân tạo có thể nhận thông tin từ các hình ảnh thu được hoặc các tập dữ liệu đa chiều.
Máy móc ngày càng thông minh, nó không chỉ thay con người làm những công việc nặng nhọc và nhàm chán mà nó còn có một số khả năng bắt chước động vật và con người. Một trong số những khả năng đó là nhận biết được thế giới qua “mắt” của nó. Bằng việc kết hợp với những mô hình khác nữa như máy học, mạng nơron,… giúp cho chúng dần tiến tới một hệ thống nhân tạo có những quyết định linh hoạt và chính xác hơn.
Lĩnh vực nghiên cứu của thị giác máy rất rộng, và đặc điểm chung là các bài toán về thị giác máy đều không có một đề bài chung và cách giải quyết duy nhất. Mỗi giải pháp giải quyết vấn đề được một kết quả nhất định cho những trường hợp cụ thể.
Một số ứng dụng của thị giác máy vào các lĩnh vực được kể đến là:
 Điều khiển tiến trình ( ví dụ: trong các robot công nghiệp hay các thiết bị xe tự hành,…)
 Phát hiện sự thay đổi ( ví dụ: các thiết bị giám sát: hệ thống camera, webcam,…)
 Tổ chức thông tin (ví dụ: chỉ số kho dữ liệu các ảnh hoặc chuỗi ảnh liên tục,…)
 Mô hình hóa đối tượng (ví dụ: quá trình kiểm tra trong môi trường công nghiệp, xử lý ảnh trong y học,…)
 Tương tác (đóng vai trò làm đầu vào cho thiết bị trong quá trình tương tác giữa người và máy)

Kết quả (Anh) 1:

Computer visionComputer vision is a field that has flourished on the world today. The concept of computer vision is related to many disciplines and has many different research direction. Since 70s of the 20th century when the computing power of computers became more powerful, it can solve the need to work at high speed as the processor or the video image, the Visual computer, research and development to the present day. Computer vision is a very new field for researchers in Vietnam, it just appeared recently in the military organization and several other research institutes. The application of computer vision on the applications of scientific research is considered a start of long way of development of machine vision in today's universities.What is computer vision: the Visual computer includes the theory and techniques related to goals creates an artificial system that can receive information from the images or multidimensional data sets.Increasingly intelligent machines, it not only changed people do the hard work and boring that it also has some ability to mimic animals and humans. One of the possibilities that is getting to know the world through the "eyes" of it. By combining with the other models such as machine learning, neural networks, ... to help them gradually toward an artificial system for flexible decisions and more accurate.Research of machine Visual very broad, and General characteristics is the problem about machine vision are not having a problem and how to solve. Each solution to solve the problem is a certain results for the specific case.Some applications of machine vision on the field was to mention are: controls the process (for example, in the industrial robots or self-propelled vehicles, equipment ...) detects the change (for example, the equipment monitoring: the system camera, webcam, ...) the organization information (for example: data warehousing index the image or image sequence repeatedly, ...) modeling object (for example, the process of checking in the industrial environment, image processing in medicine, ...) interact (close as inputs for devices in the process of interaction between people and machines)

Kết quả (Anh) 2:

Computer vision
Visual computing is a field that has been strong growth in the world today.
The concept of computer vision involving many disciplines and has many different research directions. Since the 70s of the 20th century when the computing power of the computer becoming stronger, it can solve the tasks that need to handle high speed as the photo or video, the visual PC is mentioned, research and development to this day.
Visual computing is a field that is very new to the researchers in Vietnam, it was only recently appeared in the military organization team and some other research institutes. The application of computer vision applications in scientific research is considered a starting point for development phases of machine vision in today's universities.
What is computer vision: visual computer including theory and related techniques aim to create an artificial system can receive information from images obtained or multidimensional data sets.
Machines increasingly intelligent, it is not just replace people do the hard work and boring, but it also has some ability to mimic animals and humans. One of those possibilities is the world perceived through the "eyes" of it. By combining with other models such as machine learning, neural networks, ... help us gradually toward an artificial system with flexible decisions and more accurate.
Faculty of machine vision is very wide , and general characteristics are the problems of machine vision are not a common problem and how to solve all unique. Every solution to solve the problem is a certain result for the specific case.
A number of machine vision applications in the areas mentioned are:
 Control process (eg in robots or equipment Industrial rover, ...)
 Detect changes (eg the monitoring equipment: a camera system, webcam, ...)
 Organizing information (eg index data repository image or sequence of images, ...)
 Modeling object (eg, the process of checking in industrial environments, medical image processing, ...)
 Interaction (acting as input to the device was in the process of interaction between people and machines)