Mặc dù tất cả mọi thứ xảy ra trong

Mặc dù tất cả mọi thứ xảy ra trong khung hình, video vẫn còn có một kinh nghiệm thụ động để quan sát. Bạn không thể đạt được và gây rối với các đối tượng bạn đang theo dõi-cho đến bây giờ. Một nhà nghiên cứu của MIT đã đi tiên phong trong công nghệ mới cho phép bạn "chạm" những điều được ghi nhận, được mô phỏng để đáp ứng như bạn đã fiddled với họ trong thế giới thực.

Vì vậy, làm thế nào bạn có dự đoán mà cách một đối tượng đã lưu trữ sẽ di chuyển khi chỉnh? Hệ thống, gọi là "Tương tác Video động" (IDV), nhu cầu năm ít hơn một phút của đoạn phim để theo dõi khả năng di chuyển. Nó như vậy bằng cách phân tích như thế nào nó thay đổi khi cố tình jostled: trong video ví dụ dưới đây, một nhà nghiên cứu slams bảng mà trên đó một hình dáng người nghỉ ngơi, cho phép hệ thống xem làm thế nào nó rung trên tần số khác nhau. Sau đó, nó extrapolates mục nên hành xử như thế nào khi người xem đến với con trỏ của họ và jostle đối tượng trong video.
Rõ ràng là điều này có thể có nhiều ứng dụng trong ngành giải trí, giáo dục, nhưng các nhà nghiên cứu muốn một ví dụ hơn tại chỗ-do đó, họ đưa vào hệ thống vào Pokémon về tăng cường thực tế. Với IDV, môi trường tự động phản ứng với các phong trào quái vật bỏ túi, làm cho nó có vẻ như những con thú wee đang thực sự uốn lá và cỏ như họ tung lên xung quanh.
Các mô phỏng không hoàn hảo, thừa nhận bằng tiến sĩ MIT sinh viên Abe Davis trong video đầu tiên, nhưng biết thêm thông tin sẽ tăng cường độ chính xác chuyển động của các mô hình sản xuất IDV. Với đầy đủ chính xác cao nhất, nó có thể được sử dụng để đánh giá toàn vẹn cấu trúc của tòa nhà. Nhưng nó cũng đã sử dụng trong phim hiệu ứng đặc biệt, tinh chỉnh các đối tượng thực tế, một nhân vật tạo ra máy tính tương tác với trên màn hình.

Kết quả (Anh) 1:

Despite everything going on in the picture frame, video still has a passive experience to observe. You can not achieve and mess with the objects you are tracking-until now. An MIT researcher has pioneered new technology lets you "touch" the article noted, was to meet the simulation as you fiddled with them in the real world.So, how do you predict which way a stored object will move when tuning? The system, called "Video interaction" (IDV), needs in less than a minute of footage to trace the ability to move. It does so by analyzing how it changed when deliberately shoved: video in the example below, a researcher slams the table on which a shape the rest, allow the system to see how it vibrates on different frequencies. Then, it extrapolates the item should behave like viewers to their pointer and jostle with objects in video.Obviously this can have many applications in entertainment, education, but the researchers want a better example in place-so they put into the system on Pokémon on augmented reality. With IDV, automated environment reacts to the movement the Pocket monster, making it seem like the wee beast is really bending the leaves and grass as they bounce around.The simulations are not perfect, admittedly Ph.d. MIT students Abe Davis in the first video, but more information will enhance the precision movement of the production model IDV. With full precision for, it can be used to assess the structural integrity of the building. But it was also used in the film special effects, tweaking the actual object, a computer generated characters interact with on screen.

Kết quả (Anh) 2:

Despite everything going on in the frame, the video still has a passive experience to observe. You can not achieve and mess with the object you are tracking-until now. An MIT researcher has pioneered new technology allows you to "touch" things are recorded, is modeled to meet as you've fiddled with them in the real world.

So how do you can predict which way an object was stored will move when tuning? The system, called "Dynamic Interactive Video" (IDV), demand in less than a minute of footage to track the ability to move. It does so by analyzing how it changes when deliberately jostled: in the video example below, a researcher slams table on which rested a human shape, allows the system to see how it vibrate on different frequencies. Then, it extrapolates position should behave like when people see their cursor to the object in the video and jostle.
Obviously this can have many applications in entertainment, education, but the researchers wanted a more local example-so, they put into the system in the augmented reality Pokémon. With IDV, automated environment reacts to the movement of pocket monsters, making it seem like the wee beast is really bending leaves and grass as they bounce around.
The simulation is not perfect, excess received his doctorate Abe Davis MIT students in the first video, but more information will enhance the precision movements of the production model IDV. Complete with highest accuracy, it can be used to evaluate the structural integrity of the building. But it also was used in film special effects, tweaking the actual object, a computer generated characters interact with the screen.