Doanh nghiệp dùng công cụ “item to

Doanh nghiệp dùng công cụ “item to item collaborative filtering” để tăng doanh số bán hàng bằng cách giới thiệu các sản phẩm có liên quan đến sản phẩm mà khách hàng đã mua.
Sản phẩm được giới thiệu không phải là một sự ngẫu nhiên mà được chọn lọc, xác định thông qua kết quả từ các phân tích dữ liệu lớn.
Vậy dữ liệu lớn đó có từ đâu? Có hai nguồn chính:
Dữ liệu từ web doanh nghiệp: lượt view, lượt share, lượt like, lượt comment, đánh giá phản hồi, sản phẩm nào bán chạy, sản phẩm nào thường được mua kèm với sản phẩm nào,…
Dữ liệu từ các phương tiện truyền thông xã hội như: facebook, instagram, twitter, tumblr,…
Riêng dữ liệu từ các phương tiện truyền thông nói trên, để khai thác được nó các doanh nghiệp cần phải có các công cụ chuyên biệt như: Hadoop, Cloundera, MongoDB,… như đã nói ở trên.

Kết quả (Anh) 1:

Business user tools "item to item collaborative filtering" to increase sales by introducing products that are related to the product that the customer has purchased. Products are introduced is not a coincidence that are selective, determined through the results from the data analysis.So large that data from? There are two main sources: Data from web business: weekly view, weekly share, weekly like, weekly comments, feedback rating, selling products, the product would normally be purchased bundled with the products, ...Data from social media such as facebook, twitter, tumblr, instagram, ... Private data from the aforementioned media, to exploit it enterprises need to have specialized tools such as Hadoop, Cloundera, MongoDB, ... as said above.

Kết quả (Anh) 2:

Enterprises using the tool "Collaborative filtering item to item" to increase sales by introducing products related to the product that the customer has purchased.
The product is introduced is not a coincidence that be selective, determined by the results from the analysis of large data sets.
So that big data from? There are two main sources:
data from web business: view plays, plays share, plays like, turn comment, assessment feedback, product selling, products are often purchased together with the product, ...
Data from social media such as facebook, instagram, twitter, tumblr, ...
separate data from the above-mentioned media, to exploit the business it requires specialized tools such as Hadoop , Cloundera, MongoDB, ... as mentioned above.