* Phương pháp ước lượng: - Đối với

* Phương pháp ước lượng:
- Đối với phương pháp đo lường thứ nhất cho biến phụ thuộc được đo lường bằng biến giả, nên Mô hình hồi qui Probit được sử dụng để ước lượng tác động của các biến độc lập đến sự hài lòng của nhân viên. Biến phụ thuộc trong trường hợp này chỉ nhận một trong hai giá trị là 1 hoặc 0, dùng để ước lượng xác suất xảy ra của biến phu thuộc. Mô hình cụ thể như sau:
Y =β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 +β5X5 + β6X6 + β7X7¬ + β8X8 + µ
Trong đó: Y là biến phụ thuộc (sự hài lòng), β0 là hệ số chặn của mô hình (giá trị của Y khi tất cả giá trị X là 0), β13 là hệ số ước lượng của biến độc lập, X13 là giá trị của biến độc lập, β410 lần lượt là hệ số ước lượng của các biến kiểm soát, X410 lần lượt là giá trị của các yếu tố kiểm soát, µ là sai số của đối tượng.

Kết quả (Anh) 2:

* Method of estimation:
- For the first method for measuring the dependent variable is measured by dummies, so Probit regression model was used to estimate the impact of the independent variables to satisfaction staff. The dependent variable in this case only one of two values ​​of 1 or 0, used to estimate the probability of the dependent variable. Specific models are as follows:
Y = β0 + + β3X3 β2X2 β1X1 + + + β6X6 β5X5 β4X4 + + + β8X8 β7X7¬ + μ
where Y is the dependent variable (satisfaction), β0 is the intercept of tissue factor image (Y values ​​when all values ​​X is 0), β13 is estimated coefficients of the independent variables, the value of the variable X13 independent, respectively β410 estimated coefficients the control variables, respectively X410 value of the control factor, μ is the error of the object.