Trong quá trình khảo sát, việc xảy

Trong quá trình khảo sát, việc xảy ra các lỗi thiên vị luôn có khả năng xảy ra. Một số những lỗi thiên vị thông thường là:
• Bias Due to Measurement Error: quá trình đo lường nghèo nàn cũng có thể dẫn đến sai lệch. Trong quá trình đo lường, sự thiên vị có thể nảy sinh từ các câu hỏi được đưa ra, trạng thái của người trả lời và ảnh hưởng của môi trường mà cuộc khảo sát được tiến hành.
Ví dụ: câu hỏi đề cập đến vấn đề liên quan tới người lao động là người thân của cán bộ tạo nguồn hoặc thể hiện sự thiên vị ngay trong câu hỏi. Các phương án đưa ra thiên về một phía hài lòng hoặc không hài lòng sẽ khiến cho người trả lời có xu hướng chọn giải pháp mà câu hỏi thiên về phía đó.
Ngoài ra, môi trường xung quanh cũng có ảnh hưởng tới độ tin cậy của câu trả lời. Hầu hết mọi người đều chịu ảnh hưởng bởi môi trường bên ngoài và chủ kiến của bản thân. Nếu cuộc khảo sát quá công khai và không bí mật, người trả lời có thể cảm thấy e ngại khi trả lời đúng suy nghĩ mà thay vào đó, họ sẽ trả lời theo những gì mà xã hội mong muốn.
• Sampling Error and Survey Bias:
Mỗi một cuộc khảo sát là dành cho một mẫu thống kê. Nếu người khảo sát lặp đi lặp lại một cuộc khảo sát nhiều lần, mỗi lần lại sử dụng một mẫu khác nhau, anh ta sẽ có được một mẫu thống kê khác nhau. Nếu số liệu ở các mẫu thống kê không bị lỗi thiên vị, thì trung bình của các số liệu thống kê từ các lần khảo sát đó sẽ cho ra các tham số đáng tin cậy; ngược lại nếu số liệu quá khác nhau, các tham số cũng khác nhau và đó gọi là sai số.
Vậy, làm thế nào để giảm thiểu các lỗi thiên vị này?
Trước tiên là người khảo sát phải lường trước được những yếu tố sẽ ảnh hưởng tới việc điều tra/ khảo sát để có phương án giảm thiểu các lỗi thiên vị. Người khảo sát phải thiết kế bảng hỏi cẩn thận, sử dụng một khung mẫu chính xác nhất có thể. Sau khi tiến hành khảo sát xong, nên kiểm tra lại một lần nữa bằng các cuộc gọi hoặc tăng kích thước mẫu vì việc tăng kích thước mẫu có xu hướng giảm sai số lấy mẫu.

Kết quả (Anh) 1:

During the survey, the bias error always occurs. Some of the usual bias error is: • Bias Due to Measurement Error: poor measurement process can also lead to distortions. During the measurement, the bias could arise from these questions are given, the status of the respondents and the influence of the environment in which the survey was conducted. For example: the question refers to issues related to the employee's dependents of officers created the source or the outright bias in question. The giving of a the happy or unhappy will cause the respondents tend to choose the solution that the bias question there. In addition, the surroundings can also affect the reliability of the answer. Most people are influenced by the external environment and the owners themselves. If the survey too openly and not secret, the respondents may feel afraid to answer correctly think that instead, they will answer according to what the society wants. • Sampling Error and Survey Bias:Each survey is for a statistical model. If a repetitive survey a survey multiple times, each time using a different template, he would have been a different statistical model. If the data in the statistical sample error bias, then the average of the stats from the survey that will yield reliable parameter; Conversely if the metrics are too different, the different, and also parameter called the wrong number. So, how to minimize this bias errors?The first is the survey are aware of these factors will affect the investigation/survey to have minimized bias errors. The survey is designed questionnaires carefully, using a sample frame exactly as possible. After conducting the survey is completed, so check back again by calls or increase the sample size because of the increase in the sample size tends to reduce sampling error.

Kết quả (Anh) 2:

During the survey process, the occurrence of bias errors are likely to occur. Some common errors that bias:
• Bias Due to Measurement Error: poverty measurement process can also lead to bias. During measurement, the bias that may arise from the question given, the status of the respondents and the influence of the environment in which the survey was conducted.
For example, the question refers to the problem concerning employees are relatives of staff or resources to create the bias shown right in question. These plans offer favors one side satisfied or dissatisfied would make respondents tend to choose the solution that question in favor of it.
Also, the surroundings also affect reliability of answers. Most people are influenced by the external environment and of itself is home. If the survey is too public and not confidential, respondents might feel afraid to answer correctly thought that instead, they will respond according to what society wants.
• Sampling Error and Survey Bias:
Each survey is for a statistical sample. If the survey repeated a survey multiple times, each time using a different form, he would have been a different statistical model. If the data in the form is not faulty statistical bias, the average of the statistics from the surveys that will give reliable parameters; vice versa if the data are different, the parameters are different and it's called the wrong number.
So, how to minimize this bias error?
First, investigators must anticipate these factors will affect the investigations / surveys to have a plan to minimize the bias error. The survey must be careful questionnaire design, using a frame accurate sample possible. After conducting the survey is finished, check again with the call or increase the sample size for the sample size increases tend to reduce sampling error.