Sử dụng số liệu mực nước quan trắc

Sử dụng số liệu mực nước quan trắc đồng thời tại trạm Cái Côn và trạm Cần Thơ từ 3h00 ngày 25/4/2016 - 2h00 ngày 10/5/2016, tiến hành lập tương quan giữa 2 trạm như sau:
- Lập biểu đồ tương quan mực nước giờ thực đo giữa hai trạm
+ Phương trình hồi quy tuyến tính mực nước giờ giữa 2 trạm:
Linear regression equation between two stations now level :
Y = 1,0282*X + 8,0441 (1)
+ Phương trình có hệ số tương quan: γ = 0,927 (R2 = 0,8593) với sai số tương quan S = 18,6
- Lập biểu đồ tương quan mực nước đỉnh triều thực đo giữa hai trạm
+ Phương trình hồi quy tuyến tính mực nước đỉnh triều giữa 2 trạm:
Y = 1,1499*X + 5,7568 (2)
+ Phương trình có hệ số tương quan: γ = 0,974 (R2 = 0,9493) với sai số tương quan S = 4,61
- Lập biểu đồ tương quan mực nước chân triều thực đo giữa hai trạm
+ Phương trình hồi quy tuyến tính mực nước chân triều giữa 2 trạm:
Y = 1,0217*X - 1,7916 (3)
+ Phương trình có hệ số tương quan: γ = 0,991 (R2 = 0,983) với sai số tương quan S = 3,65
- Lập biểu đồ tương quan mực nước trung bình ngày giữa hai trạm
+ Phương trình hồi quy tuyến tính mực nước trung bình ngày giữa 2 trạm:
Y = 0,9410*X + 9,2884 (4)
+ Phương trình có hệ số tương quan: γ = 0,975 (R2 = 0,9511) với sai số tương quan S = 1,32
Trong đó:
Y: Mực nước tại trạm thủy văn Cái Côn (cm);
X: Mực nước tại trạm thủy văn Cần Thơ (cm);
Các biểu đồ tương quan thể hiện tại hình 7, 8, 9 và 10, kết quả tính toán tương quan trình bày ở bảng 4, 5, 6, 7 phần phụ lục.

Kết quả (Anh) 1:

Use the water level observation data at the same time at The station and the station Tho from 3h00 on 25/4/2016-2h00 on 10/5/2016, proceed to the establishment of the correlation between 2 stations is as follows:-Establishment of the correlation chart real time water levels measuring between two stations+ Linear regression equation above now between 2 stations: Linear regression equation between two stations now level:Y = 1.0282 * X + 8.0441 (1)+ There's correlation equation: γ = 0.927 (R2 = 0.8593) with S = 18.6 correlation error-Establishment of the correlation chart peak water levels measuring between two real tide stations+ Linear regression equation above the Summit North Korea between 2 stations:Y = 1.1499 * X + 5.7568 (2)+ There's correlation equation: γ = 0.974 (R2 = 0.9493) with S = 4.61 correlation error-Graph tide level correlation between two stations measuring real+ Linear regression equation tide water levels between 2 stations:Y = 1.0217 X-1.7916 * (3)+ There's correlation equation: γ = 0.991 (R2 = 0.983) with S = 3.65 correlation error-Establishment of the correlation chart on average water level between the two stations+ The equation of linear regression on average water level between the two stations:Y = 0.9410 * X + 9.2884 (4)+ There's correlation equation: γ = 0.975 (R2 = 0.9511) with S = 1.32 correlation errorOf which: Y: water level gauging stations at The Con (cm); X: the water level gauging stations at can tho (cm);The correlation chart depicted in Figure 7, 8, 9 and 10, correlation calculation results presented in tables 4, 5, 6, 7 Annexes.

Kết quả (Anh) 2:

Using data simultaneously monitoring water levels at stations and substations Tho Cai Con dated 25.4.2016 from 3h00 - 2h00 dated 05.10.2016, to draw up a correlation between the two stations as follows:
- Charting correlation level between the two stations now measured
+ linear regression equation between two stations now level:
linear regression equation the between two stations now level:
X + Y = 1.0282 * 8.0441 (1)
+ equation correlation coefficients: γ = 0.927 (R2 = 0.8593) with correlated errors S = 18.6
- Charting correlation observed tide level between two stations
+ linear regression equation tide tidal peak between 2 stations:
X + Y = 1.1499 * 5.7568 (2)
+ equation correlation coefficient: γ = 0.974 (R2 = 0.9493) with correlated errors S = 4.61
- charting correlation observed tide level between two stations
+ linear regression equation tide water levels between 2 stations:
Y = 1.0217 * X - 1.7916 (3)
+ equation with correlation coefficients concerned: γ = 0.991 (R2 = 0.983) correlated with errors S = 3.65
- Charting correlation level between the two stations daily average
+ linear regression equation daily average water level between two stations:
X + Y = 0.9410 * 9.2884 (4)
+ equation correlation coefficient: γ = 0.975 (R2 = 0.9511) with correlated errors S = 1.32
of which:
Y: the water level The hydrological station Con (cm);
X: water levels at hydrological stations Tho (cm);
The correlation chart shown in Figure 7, 8, 9 and 10, correlation calculation results presented table 4, 5, 6, 7 annexes.