Dữ liệu thứ cấp có đặc điểm là chỉ

Dữ liệu thứ cấp có đặc điểm là chỉ cung cấp các thông tin mô tả tình hình, chỉ rõ qui mô của hiện tượng chứ chưa thể hiện được bản chất hoặc các mối liên hệ bên trong của hiện tượng nghiên cứu. Vì dữ liệu thứ cấp, dù thu thập từ bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, nó cũng là những thông tin đã được công bố nên thiếu tính cập nhật, đôi khi thiếu chính xác và không đầy đủ. Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp cũng đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu marketing do các lý do: Các dữ liệu thứ cấp có thể giúp người quyết định đưa ra giải pháp để giải quyết vấn đề trong những trường hợp thực hiện những nghiên cứu mà các dữ liệu thứ cấp là phù hợp mà không cần thiết phải có các dữ liệu sơ cấp. Ví dụ như các nghiên cứu thăm dò hoặc nghiên cứu mô tả. Ngay cả khi dữ liệu thứ cấp không giúp ích cho việc ra quyết định thì nó vẫn rất quan trọng vì nó giúp xác định và hình thành các giả thiết về các giải pháp cho vấn đề. Nó là cơ sở để hoạch định việc thu thập các dữ liệu sơ cấp; cũng như được sử dụng để xác định tổng thể chọn mẫu và thực hiện chọn mẫu để thu thập dữ liệu sơ cấp.

Kết quả (Anh) 1:

Secondary data is characterized only provides information describing the situation, indicating the scale of the phenomenon of not expressing the essence or the link inside of the phenomena studied. Because the secondary data, whether collected from inside or outside the enterprise, it is also the information has been announced should lack updated, sometimes inaccurate and incomplete. However, secondary data also play a key role in the study of marketing reasons: secondary data can help people decide to give a solution to solve the problem in these cases make the research that the secondary data is right that does not need to be the primary data. For example, the research of exploration or research description. Even when the secondary data is not helpful for making decisions, it is still very important because it helps identify and forming hypotheses about the solution to the problem. It is the basis to plan the collection of primary data; as well as being used to determine overall pick patterns and make select model to collect primary data.

Kết quả (Anh) 2:

Secondary data is characterized by only providing information that describes the situation, indicating the scale of the phenomenon, but not shown, the nature or the inner connection of phenomena studied. Since secondary data, whether collected from within or outside the enterprise, it is also the information that has been published so lack of updates, sometimes inaccurate and incomplete. However, secondary data also played an important role in marketing research reasons: The secondary data may help people decide to find solutions to solve the problem in the case of implementation of the research secondary data that is suitable but not necessary to have the primary data. Eg studies or exploratory descriptive study. Even when secondary data is not useful for decision making, it is still very important because it helps identify and form hypotheses about the solutions to the problem. It is the basis for planning the collection of primary data; as well as be used to determine the overall sample and perform sampling to collect primary data.