Kết quả của việc tiến hành các kiểm

Kết quả của việc tiến hành các kiểm định sự phù hợp của mô hình cho thấy mô hình có phân phối chuẩn, không có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi và hiện tượng tương quan chuỗi. Từ đó, kết quả hồi quy mô hình được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
• Kiểm định phương sai của sai số thay đổi: kết quả cho thấy không hiện hữu hiện tượng phương sai của sai số thay đổi nghĩa là các phần dư là phương sai của sai số không thay đổi.
• Kiểm định tương quan chuỗi (hay còn gọi là tự tương quan): kết quả cho thấy không hiện hữu hiện tượng tương quan chuỗi hay còn gọi là tự tương quan giữa các phần dư của mô hình hồi quy.
• Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: kết quả cho thấy có ý nghĩa thống kê, từ đó chấp nhận giả thiết Ho nghĩa là phần dư của mô hình có phân phối chuẩn.

Kết quả (Anh) 1:

The result of the conduct of the test the fit of the model to see the model has the standard distribution, there is the phenomenon of the error variance and correlation phenomena change chain. From there, the results of regression models were used for the subsequent analysis.• The variance of the error control for change: the results show not present error variance of phenomena that change means the residual part is the variance of the error does not change.• String correlation test (also called the correlation itself): results showed no correlation phenomena existing string or character correlation between the residual part of the regression model.• Standard delivery auditing of remainders: results showed statistical significance, which accept the assumption of balance section literally Cough model has the standard distribution.

Kết quả (Anh) 2:

The result of the inspection conducted the appropriateness of the model shows that the model has a normal distribution, there is no phenomenon of error variance changes and the phenomenon of serial correlation. Since then, the results of the regression model was used for subsequent analysis.
• Inspection of the variance of the error of change: Results showed that the phenomenon does not exist error variance of change means that the remainder of the error variance is not changed.
• Testing of serial correlation (also called autocorrelation): results showed no correlation exists phenomenon known as chain autocorrelation between the residuals of the regression model.
• Inspection of the normal distribution of residuals: the results showed statistically significant, which means accepting the hypothesis Ho is the remainder of a normal distribution model.

Kết quả (Anh) 3:

The results are tested on a suitable model that shows that there is a normal distribution model of the phenomenon, and that there is no change in the error variance and the sequence dependent phenomena.The variance of the error variance is not tested. The result shows that the variation of the error variance means that the variance of the residual error is not changed.The results of uncorrelated test sequences (also known as: autocorrelation) indicate that there is no correlation between the sequence dependent phenomena or the regression model of the correlation between the excess parts of oneself.The test results of the non normal distribution show that the remaining part of the meaningful statistics, from the balance of the acceptance theory implies that there is a normal distribution model of the part of the cough.