Theo bảng 3.36, các biến độc lập DE

Theo bảng 3.36, các biến độc lập DEBT_R, ROI và RD_BT đều có giá trị p nhỏ hơn 5%, cho thấy các biến này có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc ICR, mức độ


phù hợp của kết quả hồi quy là 83,88%. Tương tự, bảng 3.37 cho thấy các biến độc lập DEBT_R, ROI và RD_BT có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc ICR, nhưng mức độ phù hợp của kết quả hồi quy là 70,66%.
Kiểm định Hausman được sử dụng để lựa chọn mô hình phù hợp theo giả thuyết đã nêu tại mục 2.4.3, kết quả trình bày tại bảng 3.38. Theo kết quả này, giá trị p là 0,5737, lớn hơn 5% nên không thể bác bỏ giả thuyết H0, do đó kết quả hồi quy theo REM được chấp nhận để giải thích cho mối quan hệ giữa ICR với DEBT_R và các biến độc lập khác.
Bảng 3.38: Kiểm định Hausman – Trường hợp ICR và các biến độc lập

Kết quả (Anh) 1:

According to table 3.36, the independent variables DEBT_R, ROI and RD_BT both have the value p is under 5%, shows that these variables have meaning explained to the ICR, the level of dependency variables the fit of the regression results was 83.88%. Similarly, the table 3.37 shows independent variables DEBT_R, ROI and RD_BT have the meaning explained to ICR, dependent variable, but the relevance of the results of regression was 70.66%.Hausman is used to choose the suitable model according to the hypotheses mentioned in section 2.4.3, the results presented in table 3.38. According to this result, the p-value is greater than 5%, 0.5737 should buy H0 hypothesis could not be rejected, so the results of regression by REM is acceptable to explain the relationship between the ICR with DEBT_R and the other independent variables.Table 3.38: Hausman-ICR case and the independent variables

Kết quả (Anh) 2:

3:36 table, the independent variables DEBT_R, ROI and RD_BT are smaller p-value of 5%, this shows the significant variables for the dependent variable explained ICR, level


matching of regression results are 83 , 88%. Similarly, the table shows 3:37 DEBT_R independent variables, ROI and significant RD_BT explain ICR dependent variable, but the relevance of the results of the regression is 70.66%.
Inspection is used to Hausman selection of suitable models under the hypothesis stated in section 2.4.3, the results presented in table 3:38. As a result, the p-value is 0.5737, higher than 5%, can not reject the null hypothesis H0, so REM regression results are accepted to explain the relationship between the ICR and DEBT_R other independent variables.
Table 3:38: Inspection Hausman - where the ICR and the independent variables