Các kết quả thực nghiệm từ hình 16

Các kết quả thực nghiệm từ hình 16 đến hình 23 cho thấy tốc độ của iMEFIM vượt trội hơn tất cả các thuật toán khác như MUP-Growth+, MFHM, MHUP trên tất cả các kết quả. Riêng với MEFIM, iMEFIM chỉ chiếm ưu thế với các trường hợp dữ liệu thưa như BMS-POS, Foodmart, Kosarak, Retail, T10I4D100K, T40I10D100K (xem các hình 16, 18, 19, 21-23) ; đối với dữ liệu đặc thì tốc độ của iMEFIM và MEFIM nhanh, chậm tùy thuộc vào ngưỡng dữ liệu hoặc loại dữ liệu như Chess và Pumsb (hình 17 và 20)

Kết quả (Anh) 1:

The experimental results from Figure 16 to figure 23 shows the speed of the iMEFIM superior to all other algorithms like SUNDAY-Growth +, MFHM, MHUP on all the results. With MEFIM, iMEFIM only to dominate with the case of sparse data such as Foodmart, POS, Kosarak-BMS, Retail, T10I4D100K, T40I10D100K (see figures 17, 18, 19, 21-23); with regard to the special data, the speed of the iMEFIM and MEFIM fast, slow depending on the threshold data or categories of data such as Chess and Pumsb (Figure 17 and 18)

Kết quả (Anh) 2:

The experimental results from image to image 16 23 shows the speed of iMEFIM outperformed all other algorithms as MUP-Growth +, MFHM, MHUP on all results. Particularly with MEFIM, iMEFIM dominant only in the case of data sparse as BMS-POS, Foodmart, Kosarak, Retail, T10I4D100K, T40I10D100K (see figures 16, 18, 19, 21-23); Data for the speed characteristics and MEFIM iMEFIM fast, slow, depending on the threshold data or data types such as Chess and Pumsb (Figure 17 and 20)