CHƯƠNG 11: THIẾT LẬP ĐỘ TIN CẬY VÀ

CHƯƠNG 11: THIẾT LẬP ĐỘ TIN CẬY VÀ GIÁ TRỊ CỦA MỘT CÔNG CỤ NGHIÊN CỨU

Khái niệm giá trị đề cập đến chất lượng và có thể được áp dụng cho bất kỳ khía cạnh nào của quá trình nghiên cứu. Đối với các quá trình ước lượng, nó liên quan đến việc liệu công cụ nghiên cứu có đo lường cái mà nó tạo ra để đo.
Có hai cách tiếp cận được dùng để xác định giá trị của một công cụ: xác định mối liên hệ logic giữa các mục tiêu của nghiên cứu và các câu hỏi được dùng trong một công cụ, và việc dùng các phân tích thống kê để chúng minh mối liên hệ này. Có ba loại giá trị: bề mặt và nội dung, đồng quy và dự đoán, giá trị cấu trúc.
Khả năng tin cậy của một công cụ là đề cập đến khả năng tạo ra các đo lường nhất quán ở những điều kiện giống và thu được các kết quả tương tự, chúng ta nói rằng công cụ này “đáng tin”.
Các kết quả càng tương tự nhau, khả năng tin cậy càng lớn. Chúng ta có thể xác định khả năng tin cậy từ hai phía: khả năng tin cậy (mức độ chính xác) và khả năng không thể tin cậy (mức độ không chính xác).
Sự mơ hồ trong từ ngữ của các câu hỏi, thay đổi hoàn cảnh thu thập số liệu, tâm trạng người trả lời, giao tiếp giữa phỏng vấn viên và người được phỏng vấn là những yếu tố có thể ảnh hưởng đến khả năng tin cậy của một công cụ nghiên cứu. Có những quy trình nhất quán bên ngoài và bên trong để xác định khả năng tin cậy.

Kết quả (Anh) 1:

Chapter 11: setting the RELIABILITY and VALUE of a RESEARCH TOOLThe concept of value refers to the quality and can be applied to any aspect of the research process. For the estimate process, it involves data research tools that measure it created to measure. There are two approaches that are used to determine the value of a tool: determine the relationship between logic of research objectives and questions used in a tool, and the use of statistical analysis to them proving this relationship. There are three types of value: the surface and contents, and predictions, the value of the structure.Reliability of a tool is referring to the ability to create a consistent measurement in the same conditions and obtained the same results, we say that this tool is "reliable". The results are similar, more reliability. We can define reliability from two sides: reliability (accuracy) and the possibility not to be trusted (degree). The ambiguity in the wording of the questions, change the data collection context, mood, communication between the respondents and interviewees who are interviewed are the factors that can affect the reliability of a research tool. There are consistent processes outside and inside to determine reliability.