Chỉnh lý số liệu: Trong qúa trình đ

Chỉnh lý số liệu: Trong qúa trình điều tra phỏng vấn nông hộ trồng tiêu đen sẽ không tránh khỏi việc gặp phải một số những khó khăn bao gồm: Người cung cấp thông tin trả lời không chính xác do các nguyên nhân sau: Muốn che dấu thông tin vì lo ngại bị người khác đánh cắp bí quyết chăm sóc tiêu đen; Không nắm rõ được chi phí sản xuất tiêu đen của gia đình, do trong quá trình sản xuất không mở số sách để ghi chép; Trả lời trong trạng thái mơ hồ do không nhớ rõ, … dẫn đến số liệu bị phân tán, không thể hiện đúng bản chất thực tế của hoạt động sản xuất tiêu đen. Để phát hiện những thông tin sai lệch này, tác giả sẽ sử dụng biểu đồ phân tán (Scatter Plot) để phát hiện và thực hiện việc loại bỏ các phần tử bất thường này ra khỏi cơ sở dữ liệu nghiên cứu.

Kết quả (Anh) 1:

Corrects figures: in the process of investigating the interview farmers cultivate black pepper will not avoid encountering a number of difficulties, including: The provision of information to answer incorrectly due to the following causes: want to conceal information because of concerns other stolen recipes black pepper care; Do not grasp the production costs of the black pepper family, due in the production process is not open to books; Answer in a State of ambiguity do not remember clearly, ... lead to fragmented data, do not represent the actual nature of the activity of producing black pepper. To detect the false information, the author will use dispersion diagram (Scatter Plot) to detect and make the removal of this unusual element out of the research database.

Kết quả (Anh) 2:

Revision of the figures: In the course of the household interview survey of black pepper will inevitably encounter some difficulties, including those who provide information incorrect answers due to the following reasons: To cover hide information for fear of theft by others care tips black pepper; Do not know the cost of production of the black pepper family, due to the manufacturing process does not open the books to take notes; Replies in the ambiguous status by not clearly remember, ... leads to fragmented data, not represent the actual nature of the production of black pepper. To detect false information, the author will use the scatter plot (Scatter Plot) to discover and implement the removal of this unusual element out of research databases.