Bước 2: Tiến hành phân tích chuyên đềNghiên cứu này sử dụng phương phâ dịch - Bước 2: Tiến hành phân tích chuyên đềNghiên cứu này sử dụng phương phâ Anh làm thế nào để nói

Bước 2: Tiến hành phân tích chuyên

Bước 2: Tiến hành phân tích chuyên đềNghiên cứu này sử dụng phương phân tích dữ liệu là thematic analysis bằng cách mã hóa, phát triển sơ đồ mã hóa để sắp xếp, chọn lọc ra dữ liệu và sau đó xác định chủ đề, mẫu và mối quan hệ chính trong bản đã được ghi âm. Các phân tích theo chủ đề đã được xác định, phân tích và diễn giải các chủ đề trong dữ liệu. Đếm các từ và cụm từ rõ ràng được lặp lại nhiều lần bằng công cụ hỗ trợ phân tích là Excel nhằm tìm ra yếu tố ảnh hưởng nhất đên nhận thức người tiêu dùng. sau đó các mã thường được phát triển để thể chủ đề đã xác định trong mục tiêu và được liên kết dưới dạng các điểm đánh dấu tóm tắt qua bảng Excel. Ngoài ra còn được hiển thị mô hình mối quan hệ giữa các mã trong dữ liệu. Ngoài ra, khi phân tích, liên kết các chủ đề sẽ chỉ ra những điểm tương đồng, liên kết và giúp nghiên cứu này xác định được những đặc điểm nào mà khách hàng mục tiêu có được nhờ sự tương đồng đó. Phương pháp phân tích này thích ứng và đáp ứng được nhiều mục tiêu nghiên cứu khác nhau của đề tài.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Anh) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Step 2: Conduct thematic analysis This study uses thematic analysis method of data analysis by coding, developing a coding scheme to sort and select data and then identify themes, Key patterns and relationships in the recorded version. Thematic analyzes identified, analyzed, and interpreted themes within the data. Count the obvious words and phrases that are repeated many times using the analytical support tool Excel to find the factors that most influence consumer perception. Codes are then typically developed to express the themes identified in the objective and linked as summary markers via an Excel table. Also shown is the relationship model between codes in the data. In addition, when analyzing and linking topics, it will point out similarities and connections and help this research determine what characteristics the target customers have thanks to those similarities. This analysis method adapts and meets many different research objectives of the topic.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Anh) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Step 2: Conduct a thematic analysis.<br>This study used a data analysis method called topic analysis, which organizes and filters data through coding, develops coding schemes, and then identifies themes, patterns, and key relationships in records. Theme analysis has identified, analyzed, and explained the themes in the data. Use Excel analysis tools to calculate duplicate clear words and phrases to identify the most important factors affecting consumer perception. Then, the code is typically developed as a theme defined in the target, and links are marked as summaries using Excel tables. It also displays the relationship model between the codes in the data. In addition, linking topics to similarities during analysis helps this study identify the features that target customers acquire through this similarity. This analysis method adapts to and meets many research objectives.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Anh) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Step 2: Conduct thematic analysis.<br>This study uses data analysis method, that is, coded topic analysis, develops coded graphs to sort and filter data, and then determines the recorded topics, patterns and main relationships. Topic analysis has been used to identify, analyze and interpret topics in data. Use Excel analysis tools to calculate repeated obvious words and phrases to find out the biggest factors that affect consumers' cognition. Then, the code is usually developed as a topic defined in the target and linked as a summary tag through an Excel table. It also shows the relationship model between codes in the data. In addition, in the analysis, topic links will indicate similarities and links, and help this study determine what characteristics the target customers get because of similarity. This analysis method adapts to and meets many different research objectives of this topic.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: