การประมวลผลคุณลักษณะ การประมวลผลคุณลักษณะเป็นกระบวนการของ<br>ใส่ความรู้โดเมนลงในตัวแยกคุณลักษณะเพื่อลด<br>ความซับซ้อนของข้อมูลและสร้างรูปแบบที่ทําให้<br>อัลกอริทึมการเรียนรู้ทํางานได้ดีขึ้น การประมวลผลคุณลักษณะคือการสรุปเวลาและต้องการความรู้พิเศษ ใน ML ส่วนใหญ่<br>ต้องกําหนดลักษณะของแอปพลิเคชัน<br>โดยผู้เชี่ยวชาญแล้วเข้ารหัสเป็นประเภทข้อมูล คุณสมบัติสามารถ<br>เป็นค่าพิกเซล รูปร่าง พื้นผิว ตําแหน่งที่ตั้ง และการวางแนว<br>ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ML ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับ<br>ความถูกต้องของคุณสมบัติที่สกัด การพยายามรับคุณสมบัติระดับสูงโดยตรงจากข้อมูลเป็นความแตกต่างที่สําคัญระหว่าง<br>DL และอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิ่งแบบดั้งเดิม
đang được dịch, vui lòng đợi..