Bayesian Belief Networks (BBNs) còn

Bayesian Belief Networks (BBNs) còn gọi là Bayesian Networks (BNs) hay Belief Networks (BNs) được phát triển đầu tiên vào cuối những năm 1970s ở Đại học Stanford [4]. BBNs là mô hình đồ thị (graphical model) thể hiện mối quan hệ nhân – quả (cause – effect) giữa các biến. BBNs chủ yếu dựa trên lý thuyết xác suất có điều kiện hay còn gọi là lý thuyết Bayes (Bayesian theory, hay Bayes’ theory). Chính vì thế, kỹ thuật này có tên gọi là Bayesian Belief Networks (BBNs). BBNs còn là một dạng của biểu đồ ảnh hưởng (influence diagram), kết hợp hài hòa giữa lý thuyết xác suất và lý thuyết đồ thị để giải quyết hai vấn đề quan trọng: tính không chắc chắn và tính phức tạp, được ứng dụng rộng rãi trong toán học và kỹ thuật.

Kết quả (Anh) 1:

Bayesian Belief Networks (BBNs) also known as Bayesian Networks (BNs) or Belief Networks (BNs) was first developed in the late 1970s at Stanford University [4]. BBNs pattern graph (graphical model) demonstrating causal relationship-outcome (cause-effect) between the variables. BBNs primarily based on conditional probability theory or the theory of Probabilistic (Bayesian theory, Bayesian or ' theory). Thus, this technique is called Bayesian Belief Networks (BBNs). BBNs also is a form of influence diagram (influence diagram), the harmonious combination of probability theory and graph theory to resolve two key issues: uncertainty and complexity, are widely used in mathematics and engineering.

Kết quả (Anh) 2:

Bayesian Belief Networks (BBNs) also known as Bayesian Networks (BNS) or Belief Networks (BNS) was first developed in the late 1970s at Stanford University [4]. BBNs the graph model (graphical model) show the relationship cause - effect (Cause - effect) between variables. BBNs mainly based on the theory of conditional probability, also known as Bayesian theory (Bayesian theory or Bayes' theory). Therefore, this technique called Bayesian Belief Networks (BBNs). BBNs also a chart format of influence (Influence diagram), a harmonious combination between probability theory and graph theory to solve two important problems: the uncertainty and complexity, is applied extensively in mathematics and engineering.