PatchingTrong một môi trường ảo hóa

Patching

Trong một môi trường ảo hóa hoặc AWS truyền thống, các bản vá lỗi bảo mật được cài đặt độc lập của mã ứng dụng. Quá trình vá có thể được tự động từng phần với các công cụ quản lý cấu hình, vì vậy nếu bạn đang chạy máy ảo trong AWS hay ở nơi khác, bạn có thể cập nhật các rối rõ hoặc Chef thức và "buộc" mà cấu hình cho tất cả các trường hợp của bạn từ một trung tâm.

Một hình ảnh Docker có hai thành phần: các hình ảnh cơ bản và hình ảnh ứng dụng. Để vá một hệ thống container, bạn phải cập nhật các hình ảnh cơ bản và sau đó xây dựng lại hình ảnh ứng dụng. Vì vậy, trong trường hợp của một lỗ hổng như Heartbleed, nếu bạn muốn đảm bảo rằng phiên bản mới của SSL là trên mỗi container, bạn sẽ cập nhật các hình ảnh cơ bản và tái tạo các thùng chứa phù hợp với các thủ tục triển khai điển hình của bạn. Một quá trình tự động hóa triển khai phức tạp (đó là có khả năng đã được tại chỗ nếu bạn là container) sẽ làm được điều này khá đơn giản.

Một trong những tính năng hứa hẹn nhất của Docker là mức độ mà phụ thuộc ứng dụng được kết hợp với các ứng dụng riêng của mình, sản phẩm có tiềm năng để vá hệ thống khi ứng dụng được cập nhật, tức là, thường xuyên và có khả năng ít đau đớn. Nhưng hơi counterintuitively, Docker cũng cung cấp một đường sáng giữa các hệ thống và đội ngũ phát triển: hệ thống các đội hỗ trợ cơ sở hạ tầng, các cụm tính toán, và vá các trường hợp ảo; nhóm phát triển hỗ trợ các container. Nếu bạn đang cố gắng để có được đến một nơi mà phát triển và hệ thống các đội của bạn làm việc chặt chẽ với nhau và trách nhiệm rõ ràng, đây là một tính năng hấp dẫn. Nếu bạn đang sử dụng được một nhà cung cấp dịch vụ quản lý (như Logicworks), có một phân định rõ ràng giữa trách nhiệm nhóm nội bộ và bên ngoài.

takeaway chính: Để thực hiện một bản vá, cập nhật các hình ảnh cơ bản và sau đó xây dựng lại hình ảnh ứng dụng. Điều này đòi hỏi các hệ thống và các đội phát triển để làm việc chặt chẽ với nhau, và trách nhiệm rõ ràng.

Hầu như đã sẵn sàng cho thời gian đầu

Nếu bạn đang mong muốn thực hiện Docker và sẵn sàng để có một số tiền nhất định của rủi ro, sau đó các phương pháp mô tả ở đây có thể giúp bạn theo dõi và vá các hệ thống container. Tại Logicworks, đây là cách chúng ta quản lý các hệ thống container cho khách hàng doanh nghiệp mỗi ngày.

Như AWS và Azure tiếp tục phát triển hỗ trợ container của họ và các nhà cung cấp phần mềm độc lập hơn vào không gian, mong đợi những Docker phương pháp bảo mật "kinh điển" để thay đổi nhanh chóng. Chín tháng, kể từ bây giờ hoặc thậm chí ba tháng kể từ bây giờ, một công cụ có thể phát triển tự động hóa nhiều về những gì là của nhãn hiệu hoặc phức tạp trong Docker an ninh.

Khi doanh nghiệp là này vui mừng về một công nghệ mới, rất có thể là một ngành công nghiệp hoàn toàn mới sẽ làm theo.

Kết quả (Anh) 1:

PatchingIn a virtualization environment or traditional AWS, security patches are installed independently of the application code. The patch process can be automated with the configuration management tool, so if you are running a virtual machine in the AWS or elsewhere, you can update the tangle it clear or Chef and "forced" which profiles for all your case from a Center.A picture Docker has two components: the basic image and photo application. To patch a system container, you must update the basic images and then rebuild the application image. So, in case of a flaw as Heartbleed, if you want to make sure that the new version of SSL is on each container, you will update the basic image and replicate the container fits the typical deployment procedure. A process automation deployment complexity (which is likely to have been in place if your container) will do this is pretty simple.One of the most promising features of Docker is the extent to which dependent applications associated with the application itself, the product has the potential to patch the system when an application is updated, i.e., regular and potentially less painful. But somewhat counterintuitively, Docker also provides a bright line between the system and the development team: team system support infrastructure, the computational clusters, and patch the virtual case; the development team supports the container. If you are trying to get to a place where development and system teams work closely together and clear responsibility, this is an attractive feature. If you are using is a management service providers (such as Logicworks), there is a clear delineation of responsibility between the internal and external groups.the main takeaway: to make a patch, updated the base image and then rebuild the application image. This requires systems and development teams to work closely together, and clear responsibility.Almost ready for prime timeIf you are wanting to make Docker and ready to have a certain amount of risk, then the method described here can help you monitor and patch the system container. At Logicworks, here is how we manage the container system for enterprise customers every day.As Azure and AWS continues to support development of their container and the independent software vendors in the space, expect the confidential methods Docker "classics" to change quickly. Nine months from now, or even three months from now, a development tool can automate much of what is in their complex or Docker security.When this business is excited about a new technology, so there may be a whole new industries will follow.

Kết quả (Anh) 2:

Patching In a virtualized environment or traditional AWS, security patches are installed independently of the application code. The process can be automated patch partially with configuration management tools, so if you're running VMs in AWS or elsewhere, you can update or Chef clearly confused mode and "force" that configuration for all your cases from one center. an image Docker has two components: the basic images and application images. To patch a container system, you must update the basic image and then reconstruct the image application. Therefore, in case of a flaw as Heartbleed, if you want to ensure that the new version of SSL is on each container, you will update the basic image and recreate the containers in accordance with the procedure your typical deployment. A process automation deploy complex (which is likely already in place if you are a container) will do this is quite simple. One of the most promising features of Docker is the extent to which dependent applications associated with the application itself, the product has the potential to fix the system when the application is updated, ie, frequent and potentially less painful. But somewhat counterintuitively, Docker also provides a bright line between the system and the development team: the team's support system infrastructure, compute clusters, and virtual patching cases; development team to support the container. If you're trying to get to a place where the system development and your teams work closely with each other and clear responsibility, this is an attractive feature. If you are using a vendor management services (such as Logicworks), there is a clear delineation between the group responsible for internal and external. The main takeaway: To make a patch, update the image basic and then rebuild the application image. This requires systems and development teams to work closely together, and clear accountability. Almost ready for prime time If you are eager to implement Docker and ready to have some certain amount of risk, then the method described here can help you monitor and fix the system container. At Logicworks, this is how we manage container systems for business customers every day. As AWS and Azure continued to develop their container support and software providers in the space more independent, forward Docker forward the security measures "classics" to change rapidly. Nine months from now, or even three months from now, a development tool that can automate many of what are the trademarks or complex security Docker. As this is now delighted about a new technology, it can be a whole new industry will follow.