Các nghiên cứu gần đây cho thấy chỉ

Các nghiên cứu gần đây cho thấy chỉ tập trung chủ yếu trên cơ sở dữ liệu tĩnh. Bản chất của dữ liệu dạng luồng là sử dụng bộ nhớ hạn chế, cấu trúc kiến thức liên tục, ghi dữ liệu tăng nhanh chóng, có thể được đọc chỉ một lần hoặc một số nhỏ các lần sử dụng khả năng tính toán. Vì vậy việc khai thác luật phân lớp kết hợp trên dữ liệu dạng luồng có giá trị hiệu quả cao về không gian cấu trúc dữ liệu để giảm chi phí trong khai thác cơ sở dữ liệu.

Kết quả (Anh) 1:

Recent research shows that just focuses mainly on the basis of static data. The nature of the data stream format is to use the limited memory, continuous knowledge structure, write data, which can be read only once or a small number of times to use the computing power. So the exploit classification law incorporates data on formatting flow of high-efficiency spatial data structure to reduce costs in database mining.

Kết quả (Anh) 2:

Recent studies show that focuses mainly on the basis of static data. The nature of the data stream format is the limited use of memory, knowledge structure constant, rapid increase recorded data, can be read only one or a small number of times the computing power used. Thus the classification rule mining data combined on value stream format efficient spatial data structure to reduce the cost of database mining.