Đây là giai đoạn nghiên cứu chính t

Đây là giai đoạn nghiên cứu chính thức với kỹ thuật thu thập dữ liệu là phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi. Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS.
Sau khi mã hóa và làm sạch dữ liệu sẽ trải qua các phân tích chính thức như sau :
- Đánh giá độ tin cậy các thang đo: độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach alpha, qua đó các biến không phù hợp sẽ bị loại nếu hệ số tương quan tổng biến nhỏ (0.6).
- Tiếp theo phân tích nhân tố sẽ được sử dụng để kiểm định sự hội tụ của các biến thành phần về khái niệm. Các biến có hệ số tương quan đơn giữa biến và các nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Phương pháp phân tích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được thực hiện và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1.
- Kiểm định các giả thuyết mô hình cấu trúc và độ phù hợp tổng thể mô hình. Mô hình hồi quy đa biến và kiểm định với mức ý nghĩa 5% :

- Tiếp theo thực hiện kiểm định T-test và phân tích ANOVA (Analysis Of Variance) giữa các nhóm đối tượng khác nhau với các thành phần của mô hình cấu trúc đã được kiểm định nhằm tìm ra sự khác biệt có ý nghĩa của một vài nhóm cụ thể.

Kết quả (Anh) 1:

Đây là giai đoạn nghiên cứu chính thức với kỹ thuật thu thập dữ liệu là phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi. Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS.Sau khi mã hóa và làm sạch dữ liệu sẽ trải qua các phân tích chính thức như sau :- Đánh giá độ tin cậy các thang đo: độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach alpha, qua đó các biến không phù hợp sẽ bị loại nếu hệ số tương quan tổng biến nhỏ (<0.3) và thang đo sẽ được chấp nhận khi hệ số Cronbach alpha đạt yêu cầu (>0.6).- Tiếp theo phân tích nhân tố sẽ được sử dụng để kiểm định sự hội tụ của các biến thành phần về khái niệm. Các biến có hệ số tương quan đơn giữa biến và các nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Phương pháp phân tích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được thực hiện và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1.- Kiểm định các giả thuyết mô hình cấu trúc và độ phù hợp tổng thể mô hình. Mô hình hồi quy đa biến và kiểm định với mức ý nghĩa 5% :-Continued implementation of T-test inspection and analysis of ANOVA (Analysis Of Variance) between groups of objects with different components of the structural model was calibrated to find meaningful differences of a few specific groups.

Kết quả (Anh) 2:

This is the stage of formal study with data collection technique was interviewed through a questionnaire. The collected data is processed by SPSS.
After coding and cleaning the data will undergo the formal analysis as follows:
- Assess the reliability of the scale: the reliability of the scale is considered Cronbach alpha coefficient prices through, through which the variables inappropriate will be removed if the correlation coefficient of total variable small (<0.3) and the scale will be accepted when Cronbach alpha coefficient satisfactory (> 0.6).
- Following factor analysis will be used to test the convergence of the variable component of the concept. The variable correlations between variables and the single factor (factor loading) of less than 0.5 will be rejected. Methodology Principal axis factoring analysis with Promax rotation will be done and stops when criticized Eigenvalue factors greater than 1.
- Testing hypotheses structural model and the overall model fit. Multivariate regression models and test with significance level of 5%: - Following the accreditation of T-test and ANOVA analysis (Analysis Of Variance) between different groups with the components of the structural model Structures have been inspected to find significant differences of a few specific groups.