- Bảng trị số KMO (Kaiser-Meyer – O

- Bảng trị số KMO (Kaiser-Meyer – Olkin): Bảng này dùng để đánh giá sự phù hợp của phương pháp phân tích EFA đối với các biến được nghiên cứu. Phương pháp phân tích EFA được xem là phù hợp khi hệ số KMO có giá trị > 0.5 và mức ý nghĩa thống kê (Significance) của kiểm định Bartlett's phải nhỏ hơn mức ý nghĩa thống kê cho phép. Trong đềtài nghiên cứu này, mức ý nghĩa thống kê cho phép được dùng là 5 hay 0.05.
- Đại lượng Eigenvalue trong bảng Total Variance Explained: dùng để xác định số lượng các nhân tố ảnh hưởng được giữ lại và tổng các nhân tố ảnh hưởng được giữ lại đó có ý nghĩa giải thích là bao nhiêu (điều kiện để giữ lại các nhân tố là eigenvalue > 1).
- Bảng ma trận nhân tố (component matrix) và bảng ma trận nhân tố sau khi xoay (rotated component matrix): sẽ giúp xác định các nhóm nhân tố bao gồm các biến có liên quan đến nhau (để đạt yêu cầu thì các biến này phải có trọng số > 0.5) và sẽ được sử dụng để phân tích ở phương pháp tiếp theo.

Kết quả (Anh) 1:

-The table value KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): this table is used to evaluate the suitability of the EFA analysis method for the variables studied. EFA analysis methods were considered fit when the coefficient 0.5 KMO > value and the level of statistical significance (Significance) of the Bartlett's test must be less than the level of statistical significance for permission. Đềtài in this study, the level of statistical significance allowing used is 0.05 or 5.-Quantities Eigenvalue modification in the table of Total Variance Explained: used to determine the number of factors that influence was retained and of the factors that influence be retained that meaning is explained (to retain the factor is > 1 eigenvalue modification).Matrix-table element (component matrix) and the matrix table elements after rotate (rotated component matrix): will help determine the groups of factors that includes the variables are related to each other (in order to meet the requirements, then these variables must have weights > 0.5) and will be used to analyze in the next method.

Kết quả (Anh) 2:

- The value of KMO (Kaiser-Meyer - Olkin): This table is used to assess the suitability of the analytical method for EFA variables studied. EFA analysis method is considered appropriate when KMO value ratio> 0.5 and a statistically significant (significance) of the Bartlett's test must be less than significant level allows. In detai this study, a statistically significant permit be 5 or 0:05.
- quantity Eigenvalue Total Variance Explained table: used to determine the number of influencing factors are retained and total factor be entitled to retain that sense explained how (terms to retain the factors that eigenvalue> 1).
- matrix factor (component matrix) and matrix factors after rotation (rotated component matrix) will help determine the contributing factors include variables related to each other (in order to meet requirements, these variables have weight> 0.5) and will be used to analyze in the next method.