Dữ liệu nghiên cứu căn cứ vào báo cáo tài chính từ năm 2008 đến năm 20 dịch - Dữ liệu nghiên cứu căn cứ vào báo cáo tài chính từ năm 2008 đến năm 20 Anh làm thế nào để nói

Dữ liệu nghiên cứu căn cứ vào báo c

Dữ liệu nghiên cứu căn cứ vào báo cáo tài chính từ năm 2008 đến năm 2012, tuy nhiên không có sự thống nhất về quan sát theo thời gian đối với từng chỉ tiêu cụ thể và chủ yếu tập trung vào giai đoạn 2010 – 2011. Kết quả cho thấy các doanh nghiệp xây dựng - bất động sản sử dụng đòn bẩy tài chính cao, cơ cấu nợ cũng không hợp lý, nợ ngắn hạn luôn chiếm hơn 50% tổng nguồn vốn và lên tới hơn 100% so với nợ dài hạn. Trong bối cảnh kinh doanh khó khăn, cơ cấu vốn đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp: 90% doanh nghiệp thua lỗ, ROA và ROE sụt giảm và mất khả năng thanh toán lãi vay ngân hàng.
Hoàng Tùng (2011) phân tích rủi ro tín dụng xuất hiện khi doanh nghiệp không có khả năng thanh toán các khoản nợ đến hạn trên cơ sở tiếp cận mô hình hồi quy logistic, và theo đó, tác giả kiểm chứng và dự báo rủi ro này cho doanh nghiệp Việt Nam. Mẫu nghiên cứu gồm 463 doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứng khoán, được chia thành 2 nhóm: (1) 93 doanh nghiệp có rủi ro tín dụng và (2) 370 doanh nghiệp không có rủi ro tín dụng.
1059/5000
Từ: Việt
Sang: Anh
Kết quả (Anh) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Research data base on financial statements from 2008 to 2012, however does not have the consistency of observed over time for each specific indicators and mainly focused on the period 2010-2011. The results showed the construction business-property use high leverage, the debt structure was also irrational, short-term debt always occupy more than 50% of the capital and up to more than 100% higher than the long-term debt. In the context of the difficult business, capital structure has serious influence to results of business enterprises: 90% business losses, ROA and ROE decline and loss of the ability to pay interest on bank loans.Prince Tung (2011) analyze credit risks appear when businesses do not have the ability to limit debt payments based on the logistic regression model approach, and with that, the authors verify and this risky prediction for Vietnam business. The research sample consisted of 463 enterprises listed on the stock market, are divided into two groups: (1) 93 credit risk business and (2) 370 businesses no credit risk.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Anh) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Research data base on financial statements from 2008 to 2012, however there is no consensus on observations over time for each specific targets and mainly focused on the period from 2010 to 2011. the results showed that the construction business - real estate using high financial leverage, debt structure is not reasonable, short-term debt are accounted for over 50% of the capital and more than 100% over the long debt hate. In the context of difficult business, capital structure has seriously affected the business results of enterprises: 90% of business losses, ROA and ROE decline and loss of ability to pay interest on bank loans.
Hoang Tung (2011) analysis of credit risk occurs when businesses can not afford to pay the due debts on the basis of access to the logistic regression model, and accordingly, the author verification and risk forecasting Vietnam this enterprise. Sample of 463 companies listed on the stock market, were divided into 2 groups: (1) 93 enterprises with credit risk and (2) 370 enterprises have no credit risk.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com