Như vậy, phân tích hồi quy theo FEM

Như vậy, phân tích hồi quy theo FEM cho thấy biến phụ thuộc CR có mối quan hệ với DEBT_R và LOG(CA) như sau:
- Hệ số hồi quy của DEBT_R là -7,785942, cho thấy mức độ sử dụng nợ trong cơ cấu vốn có tác động ngược chiều đến khả năng thanh toán nợ ngắn hạn; nếu các yếu tố khác không đổi, tỷ số nợ tăng thêm 1% thì hệ số khả năng thanh toán hiện thời sẽ giảm 0,0785942 và ngược lại.
- Hệ số hồi quy của LOG(CA) là 0,993327, cho thấy quy mô tài sản ngắn hạn có tác động cùng chiều đến khả năng thanh toán nợ ngắn hạn; nếu các yếu tố khác không đổi, quy mô tài sản ngắn hạn tăng thêm 1% thì hệ số khả năng thanh toán hiện thời sẽ tăng 0,00993327 và ngược lại.
3.4.1.3. Mối quan hệ cơ cấu vốn và khả năng thanh toán chi phí lãi vay
Mẫu nghiên cứu bao gồm 230 doanh nghiệp trong giai đoạn 4 năm, nhưng không phải tất cả đều có chi phí lãi vay phát sinh hàng năm. Vì vậy, để đảm bảo tính liên tục của biến phụ thuộc trong mô hình, luận án sẽ nghiên cứu mối quan hệ giữa khả năng thanh toán lãi vay và cơ cấu vốn dựa vào dữ liệu của 193 doanh nghiệp có chi phí lãi vay phát sinh hàng năm. Theo đó, luận án tiếp tục loại bỏ những trường hợp có lợi nhuận trước thuế và lãi vay bị âm, kết quả còn lại 167 doanh nghiệp với 668 quan sát.


Ngoài ra, luận án thực hiện kiểm định các giá trị dị biệt (outliers) trong tập hợp dữ liệu bao gồm 668 hệ số khả năng thanh toán lãi vay, căn cứ vào số trung vị (xem phụ lục 3). Cuối cùng, mẫu nghiên cứu cho trường hợp biến phụ thuộc ICR với biến độc lập DEBT_R và các kiểm soát bao gồm 106 doanh nghiệp, có 424 quan sát; kết quả hồi quy theo FEM và REM lần lượt trình bày tại bảng 3.36 và bảng 3.37.
Bảng 3.36: Kết quả hồi quy ICR với các biến độc lập theo FEM

Kết quả (Anh) 1:

As such, regression analysis by FEM for see transformer depends CR has relationships with DEBT_R and LOG in (CA) as follows:-Regression coefficient of DEBT_R is-7.785942, shows the extent of the use of debt in the capital structure that acts opposite to the solvency liabilities; If the other factors constant, the ratio of the debt increased by 1%, then the system of current payment ability will reduce 0.0785942 and vice versa.-The coefficient of regression of LOG (CA) is 0.993327, which shows the scale of short-term assets has the same dimensional effects to the solvency liabilities; If other factors do not change, short-term assets scale increased by 1%, then the system of current payment possibilities will increase 0.00993327 and vice versa.3.4.1.3. The relationship of capital structure and the ability to pay interestThe study sample included 230 enterprises in the period of 4 years, but not all have interest costs annually. So, in order to ensure the continuity of the dependent variables in the model, the thesis will study the relationship between the ability to pay interest and capital structure based on the data of 193 businesses have incurred interest costs annually. Accordingly, the thesis continues to remove the profit before tax and interest were the remaining 167 results, sound businesses with 668 observation. Ngoài ra, luận án thực hiện kiểm định các giá trị dị biệt (outliers) trong tập hợp dữ liệu bao gồm 668 hệ số khả năng thanh toán lãi vay, căn cứ vào số trung vị (xem phụ lục 3). Cuối cùng, mẫu nghiên cứu cho trường hợp biến phụ thuộc ICR với biến độc lập DEBT_R và các kiểm soát bao gồm 106 doanh nghiệp, có 424 quan sát; kết quả hồi quy theo FEM và REM lần lượt trình bày tại bảng 3.36 và bảng 3.37.Bảng 3.36: Kết quả hồi quy ICR với các biến độc lập theo FEM

Kết quả (Anh) 2:

Thus, according to FEM regression analysis showed that the dependent variable CR have a relationship with DEBT_R and LOG (CA) as follows:
- regression coefficient of DEBT_R is -7.785942, shows the level of debt in capital structure negatively impacts the ability to pay short-term debt; if other factors remain unchanged, the debt ratio increased by 1%, the solvency ratio will decrease 0.0785942 current and vice versa.
- LOG regression coefficient (CA) is 0.993327, indicating short-term asset size affect the solvency pm to current liabilities; if all other factors constant, the size of current assets increased by 1%, the solvency ratio would increase 0.00993327 current and vice versa.
3.4.1.3. Relationship capital structure and solvency interest expenses
Research Form includes 230 businesses during the period 4 years, but not all have incurred interest expense annually. Therefore, to ensure the continuity of the dependent variable in the model, the thesis will study the relationship between liquidity and capital structure Interest based on the data of 193 businesses found interest expense annual birth. Accordingly, the thesis continues to remove the case of profit before interest and taxes was negative, resulting in the remaining 167 enterprises with 668 observers.


In addition, the accreditation of theses values differences ( outliers) in the data set includes 668 solvency ratio of interest, based on the median (see appendix 3). Finally, case studies form the dependent variable with the independent variable DEBT_R ICR and the control includes 106 businesses, with 424 observers; FEM regression results and REM respectively presented in Table 3:36 and 3:37 table.
Table 3:36: ICR regression results with the independent variables according to FEM