Bài nghiên cứu sử dụng cả hai mô hì

Bài nghiên cứu sử dụng cả hai mô hình:
- Dữ liệu bảng tĩnh: Mô hình hồi quy gộp (pooled OLS), mô hình hồi quy với hiệu ứng cố định (Fixed effects), mô hình hồi quy với hiệu ứng ngẫu nhiên (Random effects)
- Dữ liệu bảng động: Mô hình moment tổng quát (GMM).
Nguồn dữ liệu: Dữ liệu các biến được thu thập từ báo cáo tài chính của các công ty phi tài chính trên hai sàn chứng khoán HOSE và HNX trong giai đoạn 2007-2019, để hình thành nên dữ liệu bảng.

Kết quả (Anh) 1:

Research paper using both models:-The static table data: regression model included (pooled OLS) regression model with fixed effects (Fixed effects), regression model with random effects (Random effects)-Table data: General moment model (GMM).Source of data: the data to be collected from financial statements of non-financial companies on the two HOSE and HNX stock in the period 2007-2015, to form the table data.

Kết quả (Anh) 2:

The paper uses both models:
- Static Data table: pooled regression model (pooled OLS) regression model with fixed effects (Fixed effects), regression models with random effects ( Random effects)
- dynamic data table: model generalized moment (GMM).
Source: data collected variables from the financial statements of non-financial companies on the two stock exchanges in HOSE and HNX the period 2007-2019, in order to form the data table.