Kết quả EFA lần thứ nhất cho thấy c

Kết quả EFA lần thứ nhất cho thấy có 7 nhân tố được trích tại Eigenvalue là 1,012 và phương sai trích được 69,365% với chỉ số KMO là 0,859. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp. Tuy nhiên, Factor loading lớn nhất của 2 biến quan sát v21 và v4 đều nhỏ hơn 0,50. Vì vậy các biến này không thỏa mãn tiêu chuẩn trên. Ta không nên loại cùng một lúc 2 biến này mà sẽ loại từng biến quan sát (Nguyen Trong Hoai & ctg 2008). Biến nào có factor loading lớn nhất mà không đạt nhất sẽ bị loại trước. Factor loading lớn nhất của v4 bằng 0,454; nhỏ hơn v21 là 0,473. Ta ưu tiên loại bỏ biến v4 trước.

Kết quả (Anh) 1:

The first EFA results showed there are 7 factors that are critical in Eigenvalue modification is 1.012 and extracted variance was 69.365% with KMO 0.859 indicators average. As such, the analysis of factors is appropiate. However, the Factor loading of 2 variables observed v21 and v4 are smaller than 0.50. So these variables do not satisfy the above criteria. One should not type at the same time 2 variables that will sort of individual observations (Nair In Christopher & ctg 2008). Turn would have the largest loading factor without reaching for will be eliminated first. Factor loading of v4 by 0.454; v21 0.473 is smaller. I favor removal turn v4 before.

Kết quả (Anh) 2:

The results showed that the first EFA has been criticized in 7 Eigenvalue factor is 1.012 and 69.365% of variance were extracted with KMO index was 0.859. Thus, the factor analysis is appropriate. However, the biggest Factor loading of two observed variables v21 and v4 are less than 0.50. So these variables did not meet standards. We should not simultaneously two types of variables that will kind ever observed variables (Nguyen Hoai & CTG in 2008). Loading variables have the greatest factor that fail will be eliminated first. Factor loading biggest v4 by 0.454; v21 is less than 0.473. My priorities before removing the variable v4.