Ngày nay, việc xử lý hình trở nên r

Ngày nay, việc xử lý hình trở nên rất phổ biến và cần thiết, trong đó không thể thiếu việc lọc nhiễu hình ảnh. Lọc nhiễu được ứng dụng rất nhiều trong cuộc sống, công việc và nghiên cứu. Việc lọc nhiễu cũng có nhiều phương xử lý khác nhau ứng với từng loại nhiễu, và vấn đề cũng đang được tiếp tục nghiên cứu, phát triển từng ngày bởi vì không có phương pháp nào lọc nhiễu tối ưu. Hiện tại, phương pháp đang được nghiên cứu và ứng dụng nhiều là phân tích đa chiều hay biến đổi wavelet.
Trong đề tài này, em sẽ giới thiệu về các loại nhiễu, phương pháp lọc nhiễu đã sử dụng trước đây, phương pháp lọc nhiễu bằng biến đổi wavelet, đồng thời thực hiện đánh giá và so sánh kết quả, cuối cùng là thực hiện chương demo phương pháp khử nhiễu đã nghiên cứu.
Ngày nay, việc xử lý hình trở nên rất phổ biến và cần thiết, trong đó không thể thiếu việc lọc nhiễu hình ảnh. Lọc nhiễu được ứng dụng rất nhiều trong cuộc sống, công việc và nghiên cứu. Việc lọc nhiễu cũng có nhiều phương xử lý khác nhau ứng với từng loại nhiễu, và vấn đề cũng đang được tiếp tục nghiên cứu, phát triển từng ngày bởi vì không có phương pháp nào lọc nhiễu tối ưu. Hiện tại, phương pháp đang được nghiên cứu và ứng dụng nhiều là phân tích đa chiều hay biến đổi wavelet.
Trong đề tài này, em sẽ giới thiệu về các loại nhiễu, phương pháp lọc nhiễu đã sử dụng trước đây, phương pháp lọc nhiễu bằng biến đổi wavelet, đồng thời thực hiện đánh giá và so sánh kết quả, cuối cùng là thực hiện chương demo phương pháp khử nhiễu đã nghiên cứu.

Kết quả (Anh) 2:

Today, the image processing becomes very popular and necessary, which are indispensable filtering image noise. Noise filter applied a lot in life, work and study. The interference filters are also many different processing methods for each kind of noise, and the issue is also being continued research and development every day because there is not any noise filtering method optimization. Currently, methods are being studied and applied much is multidimensional analysis or wavelet transforms.
In this paper, I will introduce the kinds of interference, noise filtering method used previously, filtering interference by wavelet transform, and to evaluate and compare the results, finally the demo implementation methods studied noise reduction.
Today, the image processing becomes very popular and necessary, in That indispensable filtering image noise. Noise filter applied a lot in life, work and study. The interference filters are also many different processing methods for each kind of noise, and the issue is also being continued research and development every day because there is not any noise filtering method optimization. Currently, methods are being studied and applied much is multidimensional analysis or wavelet transforms.
In this paper, I will introduce the kinds of interference, noise filtering method used previously, filtering interference by wavelet transform, and to evaluate and compare the results, finally the demo implementing noise reduction methods studied.