MSA-based on DL là quá trình xác đị

MSA-based on DL là quá trình xác định các phân cực tình cảm bằng cách sử dụng DL như CNN, RNN, LSTM, GAN, DBN để tạo ra các lớp ẩn để thực hiện tự động hóa các giai đoạn tốn nhiều thời gian như lựa chọn tính năng, trích xuất tính năng, tối ưu các tham số, xử lý vectơ tính năng và tạo dự đoán trên đồng thời nhiều loại dữ liệu khác nhau

Kết quả (Anh) 1:

MSA-based on DL is the process of identifying sentiment polarities using DL such as CNN, RNN, LSTM, GAN, DBN to create hidden layers to perform automation of time-consuming stages such as feature selection, feature extraction, parameter optimization, feature vector processing, and prediction generation on various data types simultaneously

Kết quả (Anh) 2:

DL based MSA is the process of identifying emotional polarization by creating hidden layers using DLs such as CNN, RNN, LSTM, GAN, DBN, etc., in order to automate time-consuming stages such as function selection, function extraction, and parameter optimization, Process function vectors and generate predictions for various data types simultaneously

Kết quả (Anh) 3:

DL-based MSA is a process of identifying emotional polarization by using DL (such as CNN,RNN,LSTM,GAN,DBN) to create a hidden layer, to perform time-consuming automated steps, such as feature selection, feature extraction, parameter optimization, feature vector processing, and to predict various data types at the same time.