Theo Jeremy Cain và cộng sự (1999).

Theo Jeremy Cain và cộng sự (1999). Đã ứng dụng BBNs cho việc nghiên cứu Quản lý tài nguyên kết hợp tự với mục tiêu của dự án là giảm nghèo ở Ấn Độ.
Theo J.D. Cain, K. Jinapala và cộng sự (2001). Đã ứng dụng BBNs cho nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định để xác định các vấn đề và đánh giá các giải pháp tiềm năng cho một lưu vực sông ở Sri Lanka, thông qua đó đánh giá được mức độ tái định cư và tình trạng sản xuất nông nghiệp tại lưu vực sông Deduru Oya, Sri Lanka.
Trên cơ sở hàm sản xuất tiêu đen đã được ước lượng, để thấy được sự thay đổi về năng suất khi có sự thay đổi về mức lượng sử dụng các yếu tố đầu vào, mô hình mạng BBNs (Bayesian Belief Networks) sử dụng thông qua phần mềm NETICA.

Kết quả (Anh) 1:

According to Jeremy Cain and Associates (1999). BBNs applications were for research resource management associated with the goal of the project is to reduce poverty in India.According to J.D. Cain, k. Jinapala and Associates (2001). Application research for BBNs build decision support systems to identify the problem and reviews the potential solutions for a river basin in Sri Lanka, through which reviews the level of resettlement and agricultural production status in the Deduru Oya , Sri Lanka.On the basis of the black pepper production function has been estimated, to see the change in productivity when there is change of the level of the input element, the network model BBNs (Bayesian Belief Networks) using NETICA through software.

Kết quả (Anh) 2:

According to Jeremy Cain et al (1999). Has applications for research BBNs resource management combined with targeted self of the project is to reduce poverty in India.
According to JD Cain, Jinapala K. et al (2001). Has applications for research BBNs build decision support systems to identify problems and assess potential solutions for a river basin in Sri Lanka, through which evaluate the level of resettlement and agricultural production status Deduru Oya basin, Sri Lanka.
on the basis of the production function has been estimated black pepper, to see the changes in productivity when there is a change in the use of weak inputs, BBNs network model (Bayesian Belief networks) through software using NETICA.