Học máy là một kỹ thuật phân tích d

Học máy là một kỹ thuật phân tích dữ liệu dạy cho máy tính làm những gì tự nhiên đến với con người và động vật: học hỏi từ kinh nghiệm. Các thuật toán học máy sử dụng các phương pháp tính toán để tìm hiểu thông tin trực tiếp từ dữ liệu mà không cần dựa vào một phương trình định trước như một mô hình. Các thuật toán thích ứng cải thiện hiệu suất của chúng khi số lượng mẫu có sẵn cho việc học tăng lên. Học sâu là một hình thức chuyên biệt của máy học.

Kết quả (Anh) 1:

Machine learning is a data analysis technique teaching computers to do what naturally to humans and animals: learn from experience. Machine learning algorithms use computational methods to find out information directly from the data without relying on a predetermined equation as a model. The adaptive algorithm to improve their performance when the number of samples available for learning increase. Deep learning is a form of machine learning-specific.

Kết quả (Anh) 2:

Machine learning is a technique for analyzing data that teaches computers what naturally comes to humans and animals: learning from experience. Machine learning algorithms use computational methods to learn information directly from data without relying on a pre-defined equation as a model. Adaptation algorithms improve their performance when the number of templates available for learning increases. Deep learning is a specialized form of machine learning.

Kết quả (Anh) 3:

Students are a data analyzing the computer for what nature does to humans and animals: learn from experience. The mathematics use the mathematics of computers to learn from information based on information based on information based on data that is based on data based on data. A format ahead of us as a model. The algorithm adapted to improving their efficiency when the quality of the sample was already available for high school. Learning is a unique form of mechanics.