Một điều tất yếu đó là một lượng lớ

Một điều tất yếu đó là một lượng lớn người lao động bị mất việc làm và không có khả năng nuôi sống bản thân cũng như gia đình. Trong khi đó trình độ của họ không đủ khả năng để tìm công việc khác. Đó sẽ là một vấn đề rất nan giải của toàn bộ nền kinh tế. Xã hội sẽ đào tạo nguồn lao động có trình độ cao hơn. Nguồn lao động được cải tạo tốt và có thể đảm nhiệm những công việc yêu cầu kĩ thuật cao, thế giới sẽ phát triển vô cùng mạnh mẽ với sự hỗ trợ từ công nghệ máy móc và quan trọng là con người vẫn làm chủ.

Máy móc có khả năng tự học và tự hoàn thiện. Nếu là con người, họ sẽ mất nhiều năm để trao dồi kiến thức và kinh nghiệm. Nhưng đối với máy tính, tính năng tự học của nó được dựa vào việc phân tích các dữ liệu. Ví dụ phân tích các trang web, hình ảnh, âm thanh, video có sẵn trên mạng hoặc học qua việc tương tác với nhau hoặc với con người. Có nhiều kỹ thuật đang được nghiên cứu về vấn để này. Chẳng hạn, kỹ thuật "học sâu" (deep learning) mô phỏng quá trình học của các tế bào thần kinh não người. Hoặc "các thuật toán gene" (genetic algorithms) mô phỏng quá trình chọn lọc tự nhiên của sinh vật. Điều đáng mừng là việc học hành của máy móc này đang được sự quan tâm và đầu tư rất lớn từ các đại gia công nghệ (IBM, Google, Microsoft, Facebook, vv). Những kết quả ban đầu, tuy còn nhỏ, nhưng đáng ghi nhận. Như việc Google Brain xem bức ảnh con mèo và nhận ra đó là con mèo (!) mà không cần ai chỉ cho nó trước con mèo là thế nào. Đơn giản là nó "tự tìm hiểu trên mạng" bằng cách phân tích số lượng lớn các bức ảnh. Hoặc gần đây hơn, một robot tên là Robobrain đã học được cách sử dụng các công cụ chỉ bằng việc tự xem Youtube! Khi AI đạt tới một mức độ cao, bước đột phá có thể xảy ra khi máy móc có thể tự lập trình cho chính mình thay vì phụ thuộc con người. Với khả năng tự hoàn thiện như vậy, qua nhiều cải thiện liên tục, máy sẽ có thể vượt xa con người.

Kết quả (Anh) 1:

A fate that is a large number of workers lost jobs and do not have the ability to feed themselves as well as their families. While that their qualifications are not able to find other jobs. It will be a very hard problem of the entire economy. The society will train highly qualified labor sources. Labour sources were good and have the required high technical work, the world will grow extremely strongly with support from the technology and equipment is important to human remains.Machines capable of self-study and self-improvement. If a human, they will take years to cultivate knowledge and experience. But for the computer, the automatic features of it are based on the analysis of the data. For example the analysis of web pages, images, sound, video is available on the network or learn through interacting with each other or with people. There are many techniques being studied regarding to this. For instance, the technique of "deep learning" (deep learning) process simulation studies of human brain nerve cells. Or "genetic algorithms" (genetic algorithms) simulates the process of natural selection of creatures. The good thing is that the study of this machinery is the interest and huge investment from the technology of hitters (IBM, Google, Microsoft, Facebook, etc.). The early results, however, are small, but worth noting. As the Google Brain see photo cats and realized that a cat (!) without anyone just for it before the cat is. It simply "self learn on the net" by analyzing a large number of photographs. Or, more recently, a robot named Robobrain has learned how to use the tools just by watching Youtube automatically! When ONE reaches a high level, the breakthrough may happen when machines can sequence programming for yourself instead of dependent people. With the ability to improve the same, through the continuous improvement, the machine will probably far beyond human.