Do điều kiện Việt Nam hiện nay chưa

Do điều kiện Việt Nam hiện nay chưa có nguồn dữ liệu lưu trữ về các giao dịch mua bán nhà ở trên thị trường, nên các tác giả chọn TP. Hồ Chí Minh làm khu vực nghiên cứu thí điểm, trong đó chọn 4 quận có “vị thế” khác nhau để điều tra, khảo sát và xây dựng mô hình hồi quy, đó là: Quận 1, Quận 3, quận Bình Thạnh và quận Gò Vấp. Kết quả điều tra thông qua quá trình phân tích, xử lý, sàng lọc và chấp nhận 387 quan sát, mỗi quan sát ứng với một BĐS cụ thể. Trong đó, quận 1 là 70 quan sát (chiếm 18,1% số quan sát), quận 3 là 74 quan sát (chiếm 19,1%), quận Bình Thạnh là 187 quan sát (chiếm 48,3%), quận Gò Vấp là 56 quan sát (chiếm 14,5%). Đa số các quan sát được thực hiện ở ví trí hẻm. Cụ thể: 116 quan sát là mặt tiền đường, 45 quan sát là hẻm cấp 1, 163 quan sát là hẻm cấp 2, 46 quan sát là hẻm cấp 3 và 17 quan sát là hẻm cấp 4.

Các tác giả sử dụng phần mềm SPSS để chạy hồi quy xây dựng hàm giá giao dịch nhà ở, các biến được xác định sau đây đều có ý nghĩa thống kê gồm:

Biến phụ thuộc: Y: Giá giao dịch nhà ở (triệu đồng).

Các biến độc lập:

- X1: Diện tích đất ở hợp pháp (m2).

- X2: Giá trị công trình trên đất (triệu đồng).

- X3: Chiều rộng đường (m).

- X4: Khoảng cách từ nhà đến trung tâm thành phố = 1/t với t được đo bằng phút từ vị trí nhà đến trung tâm thành phố.

- X5: Vị trí của nhà điều tra gồm “mặt tiền” và “hẻm”, được mã hóa bằng hai biến giả (dummy), nhận giá trị tương ứng là “1” và “0”.

- X6: Pháp lý của nhà điều tra, gồm “đầy đủ” và “chưa đầy đủ” được mã hóa bằng hai biến giả, nhận giá trị tương ứng là “1” và “0”.

- X7: An ninh trật tự của khu vực gồm “rất tốt”, “tốt và trung bình”, tương tự như trên được mã hóa tương ứng hai biến giả và nhận giá trị “1” và “0”.

Kết quả (Anh) 1:

Do điều kiện Việt Nam hiện nay chưa có nguồn dữ liệu lưu trữ về các giao dịch mua bán nhà ở trên thị trường, nên các tác giả chọn TP. Hồ Chí Minh làm khu vực nghiên cứu thí điểm, trong đó chọn 4 quận có “vị thế” khác nhau để điều tra, khảo sát và xây dựng mô hình hồi quy, đó là: Quận 1, Quận 3, quận Bình Thạnh và quận Gò Vấp. Kết quả điều tra thông qua quá trình phân tích, xử lý, sàng lọc và chấp nhận 387 quan sát, mỗi quan sát ứng với một BĐS cụ thể. Trong đó, quận 1 là 70 quan sát (chiếm 18,1% số quan sát), quận 3 là 74 quan sát (chiếm 19,1%), quận Bình Thạnh là 187 quan sát (chiếm 48,3%), quận Gò Vấp là 56 quan sát (chiếm 14,5%). Đa số các quan sát được thực hiện ở ví trí hẻm. Cụ thể: 116 quan sát là mặt tiền đường, 45 quan sát là hẻm cấp 1, 163 quan sát là hẻm cấp 2, 46 quan sát là hẻm cấp 3 và 17 quan sát là hẻm cấp 4.Các tác giả sử dụng phần mềm SPSS để chạy hồi quy xây dựng hàm giá giao dịch nhà ở, các biến được xác định sau đây đều có ý nghĩa thống kê gồm:Biến phụ thuộc: Y: Giá giao dịch nhà ở (triệu đồng).Các biến độc lập:- X1: Diện tích đất ở hợp pháp (m2).-X 2: the value of works on the land (million).-X 3: width (m).-X 4: the distance from the House to the city centre with t = 1/t is measured in minutes from home location to the city centre.-X 5: location of investigators consisting of "front" and "the alley", is encoded by two variables (dummy), get the corresponding value is "1" and "0".-X 6: legal investigators, including "full" and "incomplete" is encoded by two variables, get the corresponding value is "1" and "0".-X 7: the security of the area include "very good", "average" and good, same as on the corresponding encrypted two variables and get the value "1" and "0".

Kết quả (Anh) 2:

Due to Vietnam is currently no data sources stored on housing transactions in the market, so the authors selected TP. Ho Chi Minh as a pilot study area, in which the county has selected 4 "position" different to investigate, survey and construction of regression models, which are: District 1, District 3, Binh Thanh District and Go vap district. The survey results through the analysis, processing, screening and accepting 387 observations, each observation corresponds to a specific property. In particular, one of 70 counties observed (18.1% of observations), 74 District 3 is observed (approximately 19.1%), Binh Thanh District is 187 observations (up 48.3%), county 56 Go Vap observed (14.5%). The majority of these observations are made in the position alley. Specifically: 116 is front line observers, 45 observers are granted Alley 1, 163 grade 2 observed that alley, the alley level 46 observers and 17 observers 3 is alleyway level 4.

The authors use software SPSS regression to build housing transaction price levels, the following variables are defined are statistically significant are:

dependent variable: Y: the price of housing transactions (million).

the independent variables:

- X1: lawful land (m2).

- X2: works on land value (million).

- X3: street width (m).

- X4: the distance from home to downtown = 1 / t to t be measured in minutes from your home location to the city center.

- X5: location of investigators including "front" and "alley", is encoded by two dummy variables (dummy), receiving the corresponding value is "1" and "0".

- X6: Legal investigators, including "full" and "incomplete" is encoded by two dummy variables, the value corresponding to "1 "and" 0 ".

- X7: security and order of the area consists of" very good "," good and moderate, "similar to the corresponding encoded on two dummies and the value" 1 "and" 0 ".