4.4. Các giả thiết cho mô hình nghi

4.4. Các giả thiết cho mô hình nghiên cứu chính thức
- H1 : Độ tin cậy tương quan dương với sự hài lòng
- H2 : Độ đáp ứng tương quan dương với sự hài lòng
- H3 : Độ đảm bảo tương quan dương với sự hài lòng
- H4 : Độ cảm thông tương quan dương với sự hài lòng
- H5 : Sự hữu hình tương quan dương với sự hài lòng
4.5. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định quan hệ phụ thuộc của một biến, được gọi là biến phụ thuộc (biến được giải thích, biến được dự báo) vào một hoặc nhiều biến khác, được gọi là biến độc lập (biến giải thích, biến dự báo, biến hồi quy) nhằm mục đích ước lượng hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
4.5.1. Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy

Kết quả (Anh) 1:

4.4. The proposal for formal research model -H1: positive correlation with reliability satisfaction -H2: a positive correlation with response to the satisfaction -H3: ensuring positive correlation with satisfaction -H4: degrees of empathy correlated with satisfaction-H5: The tangible positive correlation with satisfaction 4.5. Regression analysis Regression analysis is a statistical analysis to determine the dependencies of a variable, called the dependent variable (the variable to be explained, is forecast) into one or more other variables called independent variables (explanatory variables, predictions, regression) aims to estimate or predict the expected value of the dependent variable when the known value of the independent variable.4.5.1. evaluation levels of regression models

Kết quả (Anh) 2:

4.4. The model assumptions for formal study
- H1: Reliability positively correlated with satisfaction
- H2: The response was positively correlated with satisfaction
- H3: The guarantee was positively correlated with satisfaction
- H4: The empathy was positively correlated with satisfaction
- H5: The tangible positive correlation with satisfaction
4.5. Regression analysis
Regression analysis is a statistical analysis to determine the dependency of one variable, called the dependent variable (variable is explained, the forecast variables) in one or more other variables, are called independent variables (explanatory variables, predictor variables, regressors) aims to estimate or predict the expected value of the dependent variable when the anticipated value of the independent variable.
4.5.1. Review the relevance of regression models