Như vậy, có thể thấy, CSDL ở bảng 3

Như vậy, có thể thấy, CSDL ở bảng 3 và bảng 4 là tương tự nhau về cấu trúc, nên có thể sửa đổi các thuật toán khai thác HUI hiện có vào trường hợp này.
Quy ước 1. Dữ liệu minh họa của bài báo trở về sau, khi nói đến giao dịch chính là nói đến dạng giao dịch đã chuyển đổi như tại Bảng 3.
Định nghĩa 4. Giá trị hữu ích của tập X trong giao dịch T, ký hiệu u(X,T), là tổng giá trị hữu ích của các phần tử thuộc X có trong giao dịch T hay u(X,T)=∑_(i∈X∧X⊆T)▒〖u(i,T)〗 [6]
Định nghĩa 5. Giá trị hữu ích của tập X, ký hiệu u(X), là tổng giá trị hữu ích của X trong tất cả giao dịch T có chứa X trên DB hay u(X)=∑_(T∈DB∧X⊆T)▒〖u(T).〗 [6]
Định nghĩa 6. Cho trước ngưỡng hữu ích tối thiểu minutil, tập X được gọi là tập hữu ích cao nếu giá trị hữu ích của X không nhỏ hơn ngưỡng hay u(X)≥minutil. [6]
Ví dụ: u({ab}, T2) = u(a, T2) + u (b, T2) = 4 + 1.9 = 5.9, và u({ab}) = u({ab}, T2 ) + u({ab}, T4) + u({ab}, T5) = 5.9 + 9.9 + 13.2 = 34.
Nếu minutil = 30 thì {ab} là tập hữu ích cao, ngược lại với minutil = 40 thì {ab} không phải là tập hữu ích cao.
Định nghĩa 7. Giá trị hữu ích của giao dịch T, ký hiệu tu(T), là tổng giá trị hữu ích của các phần có trong T hay tu(T)=∑_(i∈T)▒〖u(i,T)〗 và giá trị hữu ích của DB là tổng giá trị hữu ích các giao dịch trong DB [6].
Ví dụ: tu(T3) = u({a}, T3) + u({c}, T3) + u({d}, T3) = 4.4 + 2.2 + 5.5 = 12.1
Định nghĩa 8. Trọng số giao dịch hữu ích của tập X, ký hiệu TWU(X), là tổng giá trị hữu ích của tất cả các giao dịch có chứa X trên DB hay TWU(X)=∑_(T∈DB∧X⊆T)▒〖tu(T)〗 [6].
Ví dụ: TWU({e}) = tu(T2) + tu(T4) = 17.4 + 24.2 = 41.6
Định nghĩa 9. Gọi ≻ là phép xếp thứ tự các phần tử của tập I theo TWU. Giá trị hữu ích còn lại của X trong giao dịch T, ký hiệu ru(X,T) là tổng giá trị hữu ích các phần tử sau X trong T, hay là ru(X,T)=∑_(i∈T∧ i ≻x ∀ x ∈ X)▒〖u(i,T)〗. [3]
Ví dụ: ru({a},T3) = u({c}, T3) + u({d},T3) = 2.2 + 5.5 = 7.7
Định nghĩa 10. Cho tập các phần tử I được xếp thứ tự theo ≻, và tập X, tập các phần tử mở rộng của X được định nghĩa như sau E(X)={ z ┤|z∈I∧z≻x∀x∈X } [11]
Định nghĩa 11. Cho giao dịch T và tập X, phép chiếu của tập X trên giao dịch T được xác định là T_X= { i ┤|i∈T∧i∈E(X)} [11]
Ví dụ: Cho X={b}, xét phép thứ tự a≻b ≻c ≻d ≻e thì 〖T1〗_X= ∅ , 〖T2〗_X={a}
Định nghĩa 12. Cho cơ sở dữ liệu D và tập X, phép chiếu của tập X trên D được định nghĩa như sau D_X={ T_X ┤| T∈D∧T_X≠∅} [11]
Ví dụ: Cho X={c}, xét phép thứ tự a≻b ≻c ≻d ≻e, D_X={ 〖T1〗_X,〖T2〗_(X ),〖T3〗_X,〖T5〗_X}={ {b},{ab},{a},{ab}}
Định nghĩa 13. Cho tập X, phần tử z∈E(X) và giá trị hữu ích cục bộ của (X,z) được tính như sau lu(X,z)=∑_(T⊃(X ∪{z}))▒〖[u(X,T)+〗 ru(X,T)] [11]
Ví dụ. Cho X ={a}, lu(X,c) = (u(X,T2) + ru(X,T2)) + (u(X,T3) + ru(X,T3)) + (u(X,T5) + ru(X,T5)) = 17.4 + 12.1 + 21.6 = 51.1
Tính chất 1. Cho tập X, z∈E(X), nếu lu(X,z)

Kết quả (Anh) 1:

Như vậy, có thể thấy, CSDL ở bảng 3 và bảng 4 là tương tự nhau về cấu trúc, nên có thể sửa đổi các thuật toán khai thác HUI hiện có vào trường hợp này.Quy ước 1. Dữ liệu minh họa của bài báo trở về sau, khi nói đến giao dịch chính là nói đến dạng giao dịch đã chuyển đổi như tại Bảng 3.Định nghĩa 4. Giá trị hữu ích của tập X trong giao dịch T, ký hiệu u(X,T), là tổng giá trị hữu ích của các phần tử thuộc X có trong giao dịch T hay u(X,T)=∑_(i∈X∧X⊆T)▒〖u(i,T)〗 [6]Định nghĩa 5. Giá trị hữu ích của tập X, ký hiệu u(X), là tổng giá trị hữu ích của X trong tất cả giao dịch T có chứa X trên DB hay u(X)=∑_(T∈DB∧X⊆T)▒〖u(T).〗 [6]Định nghĩa 6. Cho trước ngưỡng hữu ích tối thiểu minutil, tập X được gọi là tập hữu ích cao nếu giá trị hữu ích của X không nhỏ hơn ngưỡng hay u(X)≥minutil. [6]Ví dụ: u({ab}, T2) = u(a, T2) + u (b, T2) = 4 + 1.9 = 5.9, và u({ab}) = u({ab}, T2 ) + u({ab}, T4) + u({ab}, T5) = 5.9 + 9.9 + 13.2 = 34.Nếu minutil = 30 thì {ab} là tập hữu ích cao, ngược lại với minutil = 40 thì {ab} không phải là tập hữu ích cao.Định nghĩa 7. Giá trị hữu ích của giao dịch T, ký hiệu tu(T), là tổng giá trị hữu ích của các phần có trong T hay tu(T)=∑_(i∈T)▒〖u(i,T)〗 và giá trị hữu ích của DB là tổng giá trị hữu ích các giao dịch trong DB [6]. Ví dụ: tu(T3) = u({a}, T3) + u({c}, T3) + u({d}, T3) = 4.4 + 2.2 + 5.5 = 12.1Định nghĩa 8. Trọng số giao dịch hữu ích của tập X, ký hiệu TWU(X), là tổng giá trị hữu ích của tất cả các giao dịch có chứa X trên DB hay TWU(X)=∑_(T∈DB∧X⊆T)▒〖tu(T)〗 [6]. Ví dụ: TWU({e}) = tu(T2) + tu(T4) = 17.4 + 24.2 = 41.6Định nghĩa 9. Gọi ≻ là phép xếp thứ tự các phần tử của tập I theo TWU. Giá trị hữu ích còn lại của X trong giao dịch T, ký hiệu ru(X,T) là tổng giá trị hữu ích các phần tử sau X trong T, hay là ru(X,T)=∑_(i∈T∧ i ≻x ∀ x ∈ X)▒〖u(i,T)〗. [3]Ví dụ: ru({a},T3) = u({c}, T3) + u({d},T3) = 2.2 + 5.5 = 7.7Định nghĩa 10. Cho tập các phần tử I được xếp thứ tự theo ≻, và tập X, tập các phần tử mở rộng của X được định nghĩa như sau E(X)={ z ┤|z∈I∧z≻x∀x∈X } [11]Định nghĩa 11. Cho giao dịch T và tập X, phép chiếu của tập X trên giao dịch T được xác định là T_X= { i ┤|i∈T∧i∈E(X)} [11]Ví dụ: Cho X={b}, xét phép thứ tự a≻b ≻c ≻d ≻e thì 〖T1〗_X= ∅ , 〖T2〗_X={a}Định nghĩa 12. Cho cơ sở dữ liệu D và tập X, phép chiếu của tập X trên D được định nghĩa như sau D_X={ T_X ┤| T∈D∧T_X≠∅} [11]Ví dụ: Cho X={c}, xét phép thứ tự a≻b ≻c ≻d ≻e, D_X={ 〖T1〗_X,〖T2〗_(X ),〖T3〗_X,〖T5〗_X}={ {b},{ab},{a},{ab}}Định nghĩa 13. Cho tập X, phần tử z∈E(X) và giá trị hữu ích cục bộ của (X,z) được tính như sau lu(X,z)=∑_(T⊃(X ∪{z}))▒〖[u(X,T)+〗 ru(X,T)] [11]Ví dụ. Cho X ={a}, lu(X,c) = (u(X,T2) + ru(X,T2)) + (u(X,T3) + ru(X,T3)) + (u(X,T5) + ru(X,T5)) = 17.4 + 12.1 + 21.6 = 51.1Tính chất 1. Cho tập X, z∈E(X), nếu lu(X,z)Định nghĩa 14. Cho tập X và phần tử z∈E(X)), giá trị hữu ích trên nhánh phụ z và tập X là su(X,z)=∑_(T⊃(X ∪{z})))▒〖[u(α,T)+u(z,T)+〗 ∑_(i∈T⋀i∈E(α⋃{z}))▒〖u(i,T)]〗 [11]Ví dụ. Cho X ={a}, su(X,c) = (u({a},T2) + u({c},T2)+ u({d},T2) + u({e},T2)) + (u({a},T3) + u({c},T3)+ u({d},T3)) + (u({a},T5) + u({c},T5) + u({f},T5)) = 15.5 + 12.1 + 12 = 39.6.Tính chất 2. Cho tập X và z∈E(X), nếu su(X,z)Định nghĩa 15. Cho tập X, phần tử chính và phần tử phụ (Primary, Secondary item) được định nghĩa như sau Primary (X)={ z ┤|z∈E(X) ∧su(X,z)≥minutil} và Secondary (X)={ z ┤|z∈E(X) ∧lu(X,z)≥minutil} . [11]Ví dụ. Tiếp tục ví dụ tại định nghĩa 13 và 14, nếu xét minutil = 40 thì X={a} là 1 phần tử phụ nhưng không phải là phần tử chính, nhưng với minutil = 30 thì X={a} vừa là phần tử chính vừa là phần tử phụ.Định nghĩa 16. Cho hai giao dịch Ta, Tb chứa các phần tử tương ứng {i1,i2,…,im} và {j1,j2,…,jn}. Ta và Tb được gọi là đồng nhất hay Ta = Tb nếu thõa các điều kiện sau n=m và ∀ k∈[1,n], ik=jk [11]. Ví dụ: Xét tiếp ví dụ ở định nghĩa 12, thì 〖T2〗_(X ) và 〖T5〗_X được xem là đồng nhất vì có cùng kết quả là {a,b}.Định nghĩa 17. Cho các giao dịch đồng nhất Tr1 = Tr2 = …. = Trm trên D, các giao dịch trên được trộn lại bằng Tm trong đó ∀ i ∈ T_m,u(i,T_(m))= ∑_(k=1…m)▒〖u(i,T_k)〗. Ví dụ: Giả sử 〖T2〗_(X ) và 〖T5〗_X ở định nghĩa 12 là 2 giao dịch độc lập, thì hai giao dịch này được thay bằng 〖T2'〗_(X )có giá trị hữu ích nội bộ u({a},〖T2^'〗_(X ) )=u({a},〖T2〗_(X ) )+u({a},〖T5〗_(X ) )=4+3.6=7.6 và u({b},〖T2^'〗_(X ) )=u({b},〖T2〗_(X ) )+u({b},〖T5〗_(X ) )=1.9+9.6=11.5 Định nghĩa 18. (về phép chiếu kết hợp trộn các giao dịch đồng nhất) khi chiếu tập X lên D, các giao dịch đồng nhất được trộn bằng một giao dịch mới, ký hiệu cDX. [11]. Ví dụ: phép chiếu kết hợp phép trộn tiếp được thể hiện cụ thể ở hình 5 của ví dụ minh họa thuật toán MEFIM.

Kết quả (Anh) 2:

Thus, it can be seen in Table 3 and Table database 4 is similar in structure, should be able to modify the HUI mining algorithms available in this case.
The convention 1. The data of all illustrations press onward, when it comes to trading is said to have converted the transaction form as in Table 3.
Definitions 4. the value of the set X useful in transaction T, denoted u (X, T), useful is the total value of the elements of X are included in the transaction T and u (x, T) = Σ_ (i∈X∧X⊆T) ▒ 〖u (i, T)〗 [6]
the definition 5. the value of the set X utility, denoted u (X), is the total value of X useful in all transaction T contains X on DB or u (X) = Σ_ (T∈DB∧X ⊆T) ▒ 〖u (T).〗 [6]
definition 6. Given a minimum threshold minutil useful, set X is called useful set high if the value of X is not useful or is less than the threshold u ( X) ≥minutil. [6]
For example: u ({ab}, T2) = u (a, T2) + u (b, T2) = 4 + 1.9 = 5.9, and u ({ab}) = u ({ab}, T2 ) + u ({ab}, T4) + u ({ab}, T5) = 5.9 + 9.9 + 13.2 = 34.
If minutil {ab} = 30, it is highly useful practice, as opposed to minutil = 40, then { ab} is not highly useful set.
Definitions 7. the value of the transaction T helpful, religious symbols (T), is the total value of the parts can be useful in T or tu (T) = Σ_ (i∈T) ▒ 〖u (i, T)〗 and usefulness of the DB value is the total value of transactions helpful in DB [6].
for example: tu (T3) = u ({a}, T3) + u ({c}, T3) + u ({d}, T3) = 4.4 + 2.2 + 5.5 = 12.1
definition 8. Weighted useful transactions set X, denoted TWU (X), is useful total value of all transactions containing X on DB or TWU (X) = Σ_ (T∈DB∧X⊆T) ▒ 〖tu (T)〗 [6].
for example, TWU ({ e}) = tu (T2) + tu (T4) = 17.4 + 24.2 = 41.6
Definitions 9. Call ≻ is allowed to order the elements of the first set according to TWU. Remaining useful value of X in the transaction T, ru symbols (X, T) is the total value of the following elements useful X in T, or ru (x, T) = Σ_ (i∈T ∧ ∀ x ∈ x ≻x i) ▒ 〖u (i, T)〗. [3]
For example: ru ({a}, T3) = u ({c}, T3) + u ({d}, T3) = 2.2 + 5.5 = 7.7
Definitions 10. For the first set of elements rated order by ≻, and set X, the set of elements of X expansion is defined as follows E (X) = {z ┤ | z∈I∧z≻x∀x∈X} [11]
the definition 11. for transactions T and set X, the projection of X on the transactions set T is defined as T_X = {i ┤ | i∈T∧i∈E (X)} [11]
for example: Let X = {b} , review the order allowing the ≻e ≻d a≻b ≻c〗 〖_X = ∅ T1, T2〗 〖_X = {a}
definition 12. Given a database D and set X, the projection of the set X on D is defined as follows D_X = {T_X ┤ | T∈D∧T_X ≠ ∅} [11]
For example: Let X = {c}, the order allows a≻b ≻c review ≻d ≻e, D_X = {〖〗 _X T1, T2 〖〗 _ (X) , 〖〗 _X T3, T5〗 〖_X} = {{b}, {ab}, {a}, {ab}}
definition 13. Let set X, z∈E element (X) and the useful value local (x, z) is calculated as follows lu (x, z) = Σ_ (T⊃ (X ∪ {z})) ▒ 〖[u (x, T) +〗 ru (X, T)] [11]
For example. Let X = {a}, lu (X, c) = (u (X, T2) + ru (X, T2)) + (u (X, T3) + ru (X, T3)) + (u (X T5) + ru (X, T5)) = 17.4 + 12.1 + 21.6 = 51.1
Characteristics 1. set X, z∈E (X), if lu (X, z)Definition 14. Let X and element sets z∈E (X)), utility value on the tributaries and set X is su z (x, z) = Σ_ (T⊃ (X ∪ {z})) ) ▒ 〖[u (α, T) + u (z, T) +〗 Σ_ (i∈T⋀i∈E (α⋃ {z})) ▒ 〖u (i, T)]〗 [11]
Example. Let X = {a}, rubber (X, c) = (u ({a}, T2) + u ({c}, T2) + u ({d}, T2) + u ({e}, T2) ) + (u ({a}, T3) + u ({c}, T3) + u ({d}, T3)) + (u ({a}, T5) + u ({c}, T5) + u ({f}, T5)) = 15.5 + 12.1 + 12 = 39.6.
Characteristics 2. X and z∈E set (X), if su (x, z)15. Give the definition set X, major elements and sub-elements (Primary, Secondary item) is defined as follows Primary (X) = {z ┤ | z∈E (X) ∧su (x, z) ≥minutil } and Secondary (X) = {z ┤ | z∈E (X) ∧lu (x, z) ≥minutil}. [11]
For example. Continuing the example in the definition of 13 and 14, given minutil = 40, then X = {a} is the first sub-element but not the main element, but with minutil = 30, then X = {a} is both the element both key elements.
definition 16. Given two transactions Ta, Tb contains elements corresponding {i1, i2, ..., im} and {j1, j2, ..., jn}. Ta and Tb are called homogeneous or Ta = Tb, provided the following conditions n = m and ∀ k∈ [1, n], ik = jk [11].
For example: Consider the example in the definition to 12, then T2〗 〖_ (X) and T5〗 〖_X be considered uniform for the same results as the {a, b}.
definition 17. for transactions TR1 = TR2 = uniform .... = TRM on D, the transaction is remixed by ∀ i ∈ Tm which T_m, u (i, T_ (m)) = Σ_ (k = 1 ... m) ▒ 〖u (i, T_k)〗.
example: Suppose 〖〗 _ T2 (X) and T5 〖defined〗 _X at 12 is two independent transactions, the two transactions are replaced by 〖T2 '〗 _ (X) with useful internal values the u ({a}, 〖T2 ^ '〗 _ (X)) = u ({a}, T2 〖〗 _ (X)) + u ({a}, 〖〗 T5 _ (X)) = 4 + 3.6 = 7.6 and u ({b}, 〖T2 ^ '〗 _ (X)) = u ({b}, T2 〖〗 _ (X)) + u ({b}, 〖〗 T5 _ (X)) = 1.9 + 9.6 = 11.5
Definitions 18 (the projection combines homogeneous mixing transactions) when the projector set up D X, homogeneous transactions is mixed with a new transaction, symbol CDX. [11].
For example, the projection combine to allow mixed concrete is shown in Figure 5 illustrates an example of MEFIM algorithm.