Kamande (2015) tiến hành một nghiên

Kamande (2015) tiến hành một nghiên cứu để đánh giá các tác động của các yếu tố kinh tế vĩ mô để lãi cổ phiếu trong giao dịch chứng khoán Nairobi. Trong nghiên cứu này, yếu tố giải thích bao gồm giá dầu, chi tiêu chính phủ, tỷ giá hối đoái và tỷ lệ lạm phát. hệ số Beta của các biến này được ước tính là -0,03961, -0,000456, -0,469493, và -0,048357. P-giá trị của các biến này là 0,4019, 0,6210, 0,0087 và 0,3900, chỉ có tỷ giá hối đoái có Beta để có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, trong khi không ai trong số các biến còn lại ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Mugami và Okech (2016) cung cấp một nghiên cứu với việc đo tác động của các yếu tố kinh tế vĩ mô để lãi cổ phiếu trong ngành ngân hàng ở Kenya. Các dữ liệu được thu thập 2000-2015 với kỹ thuật hồi quy tuyến tính được áp dụng. yếu tố giải thích được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm lạm phát, lãi suất, tỷ giá hối đoái, và tổng sản phẩm trong nước. Kết quả hồi quy OLS cho thấy hệ số Beta cho các biến này là 0.075851, -0,158931, -1,746724, và -0,125874. Chỉ có tổng sản phẩm trong nước có Beta không ý nghĩa thống kê ở mức 5% (p-giá trị tương đương với 0,3547) trong khi các biến khác có giá trị p nhỏ hơn 0,05. R-Square bằng 0.242044 hoặc các biến này có thể giải thích cho 24,20% các thay đổi trong lãi cổ phiếu trong ngành ngân hàng ở Kenya. Cần lưu ý rằng lãi suất được đo thông qua 91 ngày lãi suất tín phiếu kho bạc.

Kết quả (Anh) 1:

Kamande (2015) conducted a study to evaluate the impact of macro-economic factors to the stock interest in the Nairobi Stock Exchange. In this study, the factors explaining oil price, including government spending, the exchange rate and the inflation rate. the Beta coefficient of this variable was estimated at-0.03961,-0.000456,-0.469493, and-0.048357. The p-value of this variable is 0.4019, 0.6210, 0.0087 and 0.3900, only the exchange rate have Beta to be statistically significant at the 5% level, while none of the remaining variables in the statistical significance level of 5%.Mugami and Okech (2016) offers a study measuring the impact of macro-economic factors to the stock interest in the banking industry in Kenya. The data collected 2000-2015 with linear regression techniques are applied. explains elements used in this research include inflation, interest rates, exchange rates, and of domestic products. OLS regression results showed that the Beta coefficient for this variable is 0.075851,-0.158931,-1.746724, and-0.125874. Gross domestic product only available statistically no Beta at the rate of 5% (p-value equivalent to 0.3547) while the other variables p-value less than 0.05. R-Square by 0.242044 or variables may explain to 24.20% of the change in the interest rate on the stock in the banking industry in Kenya. It should be noted that the interest is measured through 91-Day Treasury bills interest rates.

Kết quả (Anh) 2:

Kamande (2015) conducted a study to assess the impact of macroeconomic factors to profit shares in the Nairobi Stock Exchange. In this study, factors explaining include oil prices, government spending, exchange rates and inflation rates. Beta coefficient of this variable is estimated -0.03961, -0.000456, -0.469493 and -0.048357. P-values of these variables are 0.4019, 0.6210, 0.0087 and 0.3900, the exchange rate only has Beta for statistical significance at 5%, while none of other variables statistically significant at the 5% level.
Mugami and Okech (2016) provided a study to measure the impact of macroeconomic factors for stock returns in the banking industry in Kenya. The data were collected 2000-2015 with linear regression techniques are applied. explanatory factors used in this study include inflation, interest rates, exchange rates, and general domestic product. OLS regression results show that Beta coefficient for this variable is 0.075851, -0.158931, -1.746724 and -0.125874. Only domestic gross product Beta is not statistically significant at the 5% level (p-value equal to 0.3547) while the other variables p value less than 0.05. R-Square by 0.242044, or these variables could explain 24.20% of changes in stock returns in the banking industry in Kenya. It should be noted that interest rates were measured through 91-day treasury bill rate.