Sand production là quá trình vật lý

Sand production là quá trình vật lý phức tạp nó phụ thuộc vào tính chất cơ học của đất đá và yếu tố dòng chảy trong vỉa. Có nhiều nghiên cứu áp dụng mô hình Địa – Cơ dựa chỉ dự báo được áp suất chính là thời điểm bắt đầu sinh cát do tính phức tạp của tính toán và yếu tố dòng chưa dự báo được khối lượng cát sinh ra. Ngày nay có nhiều mô hình Thủy – Địa Cơ đã dự báo được khối lượng cát sinh ra tuy nhiên mỗi mô hình có mỗi các thông số thực nghiệm phải dựa vào thí nghiệm mẫu lõi để xác định dẫn đến độ chính xác chưa được công nhận không thể áp dụng cùng thông số cho nhiều vỉa khác nhau, chưa có sự so sánh kết quả của các mô hình với nhau.

Kết quả (Anh) 1:

Sand production is a complex physical process depends on mechanical properties of rock and soil factors of flow in the seams. There are many studies apply Local model-based forecasting only Mechanical pressure is the time start born of sand due to the complexity of the calculations and line elements not yet forecast the volume of sand was born. Today there are many models of hydraulic-Mechanical Place has been forecasting the volume of sand was born however every model has every experimental parameters are based on core samples to determine the test result accuracy was not able to apply the same parameters for many different seams Yet, the comparison of the model results with each other.

Kết quả (Anh) 2:

Sand production is a complex physical process it depends on the mechanical properties of the rock and reservoir fluid flow elements. There are many researchers applied the model Location - The forecast is based only pressure is the beginning of Birth sand due to the complexity of factors to calculate and forecast flows are not mass produced sand. Today there are many models Cards - Place the predicted sand volumes are born but each model has each experimental parameters have to rely on laboratory core samples to determine the accuracy leading to unrecognized can not apply the same parameters for many different seams, no comparison of the results of the model together.