此處使用的特定選項是採用法線近似值(預設值為<br>隨機化 = TRUE,它實現排列測試),並指定兩個<br>邊替代(預設為片面)。將標準化偏差和值與上述正確測試 lm.morantest 獲得的偏差和值進行比較。<br>實踐<br>從波士頓回歸中提取殘差,並將莫蘭的I測試與<br>剩餘空間自相關的正確檢驗。<br>空間自相關性滯後乘數測試統計<br>莫蘭的I測試統計具有高功率對一系列空間替代品。<br>但是,在哪種替代模型方面,它並沒有提供多少説明。<br>最合適。拉格朗奇乘數測試統計資訊確實允許在<br>空間誤差模型和空間滯後模型。<br>lm 中包括兩個測試及其健壯的窗體。LM測試功能。再次<br>回歸物件和空間清單對象必須作為參數傳遞。另外<br> 12<br>測試必須指定為字元向量(預設值僅為 LM 錯誤),使用<br>c( ) 運算符(串聯),如下圖所示。
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